本文目录一览：

• 1、学习IT技术要从什么方面入手？？

• 2、零基础学计算机从哪里开始

• 3、学IT 应该从哪开始学习呢

• 4、想自学it，该怎么学？

• 5、零基础要想学IT学哪方面比较好？ 悬赏100

学习IT技术要从什么方面入手？？

学习IT技术要从以下几个方面入手：

1.多看书

看书不是一扫而过, 编程需要大量实践, 练习也得慢慢过, 别人看技术书快,是因为人家都是科班出身,或者从业很多年。你是从零学, 只能恶补基础,恶补基础的意思是, 你得像科班一样花费大量时间, 而不是跟看小说一样速战速决,那样没用的。人家给你推荐的CSAPP那些书, 对于科班的人当课外书看还得看个1个月, 你如果跟着学,每本书都至少半年。

2.多逛IT相关的论坛和社区

有些技术是靠经验堆积的，比如整个框架的设计，设计模式的运用。我倒觉得这个能力只要你平时留心，掌握它们只是个时间的问题。

而有些技术，是要去实打实钻研的，不看透几本英文原版书，不逛遍几个论坛，你永远不能明白。越是难的东西，越能拉开你跟别人的距离。

3.多看大V的文章

大V都是过来人，很多你没听说过的问题或者不能解决的难题，他们可能早就遇到过了。现在人人手机不离手，不过有的人是用来学习，有的人却是用来打游戏或者刷剧!

4.多上课或者多进社群

现在网上的课有很多很多关于IT技术的，只要你想学，总是会找到相关的课程来学习的。关键就在于你是怎么想的，仅仅是为了业余爱好学习还是为了找一份工作。在社群中除了能学习一些知识以外，还可以跟一些志同道合的朋友相互交流。

以上这些经验足以让你入门，如果想系统地学习，是需要专门去培训机构学习的，不然你的个人实力还不足以支撑你直接去就业、找工作，你可以去知乎课工场看一下！

零基础学计算机从哪里开始

之一：操作系统。学习计算机技术通常都是从学习操作系统开始的，通过了解操作系统的体系结构从而完成对一系列概念的理解，包括存储模式、计算模式、任务调度、进程管理、文件管理、事务管理、中断管理、权限管理等。学习操作系统建议从Linux系列操作系统开始，由于Linux操作系统是开源的，未来可以阅读其源代码来深入了解操作系统。

第二：计算机 *** 。在学习完操作系统之后，紧接着应该系统的学习一下计算机 *** 知识，在当前的 *** 时代背景下， *** 的重要性不言而喻。计算机 *** 的内容包括协议、 *** 体系结构、 *** 设备、数据交换、数据安全等内容。

第三：编程语言。随着大数据的落地应用，编程语言将是职场人需要重点掌握的内容之一，由于不少编程语言本身比较容易学习，所以很多人都是从学习编程语言开始学习计算机技术的，在学习编程语言的过程中再逐步补学其他内容。编程语言通常与应用场景密切关联，比如Web开发可以学习Java，大数据开发可以学习Python，嵌入式开发可以学习C等等，目前对于基础比较薄弱的人来说，学习Python语言是个不错的选择。

第四：数据库知识。在大数据时代背景下，掌握数据库知识是非常有必要的，而且数据库也是计算机基础知识中比较重要的组成部分。数据库包括传统的关系型数据库和当前流行的NoSql数据库，建议从关系型数据库开始学起。

学IT 应该从哪开始学习呢

1、选一门编程语言

学编程自然要先选一门编程语言当入口。语言都是工具，选工具前你要明确自己做什么东西，然后找什么语言适合做。例如后端编程学Java、Python，做前端应用学HTML5、UI。

2、选好语言不要纠结版本问题

第二选择学一门语言不要纠结学什么版本，学当下最新的就行，不要老在乎什么兼容问题。初入门槛的新人，在很长时间内达不到要被版本区别挖坑的水平。而且基本上作为新人从开始学到开始能做产品怎么也得一两年，到时候现在这个版本就是稳定主流版本了。

3、先搞定语法

一开始不用学枯燥的计算机组成原理、设计模式之类的知识。就先学语言，也不用深究历史啊，优点啊，区别啊，直接学语法。不用管那么多，先做些看得见的东西。敲代码敲代码一直敲代码，感受一下控制计算机的感觉。这样才能让自己感到酷炫，激发一边学一边和小伙伴们嘚瑟的热情。

先学好一门语言回头再来看看历史和做比较，看看大师们的理论，逐渐向外扩展更多知识或许更有效率。

扩展资料：

不会Linux就先在Windows上学

很多前辈会和你说Linux系统下编程多酷炫，用mac下多优雅，用Windows多Low。那些命令行系统是不是真的很高效抛开不说。如果新人不会用Linux就先不要学，不要刻意去装个ubuntu装个黑苹果搞半天，装好了不知道怎么搭建开发环境又搞半天；

然后Windows习惯一时半会有挥之不去效率特别低下，各种常用软件还没有，还没开始学编程先把自己的生活搞得一团糟了。所以一开始就在Windows上搞，这是更好的。还有就是新手资料基于Windows平台是最多的。

善于寻找资源

根据自己的学习热情和进度，可以去找一些学习的资源。google搜索，小千上面鼓励一开始直接敲代码，暂时跳过其它知识。但是学编程前先学会科学上网。微博搜索，强烈推荐，很多时候比google还好用，特点是按时间排序很新鲜，还能筛选只看关注人关于某事的微博。知乎搜索，原因大致同上。

想自学it，该怎么学？

想要自学it，得明白以下几点

1. 应该选择什么编程语言

可能困扰编程新手最多的一个问题是【我应该学什么编程语言】或者【我需要学习哪些课程才能做出一个web、一个app】，很多人一直纠结这个问题，陷入了东学一点、西看一点的死循环，到头来啥也没学好，这会很浪费时间。

刚上大一的时候，我也很想知道应该选择什么编程语言。我问了很多人，网上各种查资料，但所能得到的答案都很片面，多数对这个问题答非所问，总是回答说“某某编程语言难”，“某某编程语言性能好”。其实作为初学者，我们对计算机体系都不了解，就不要过多地去纠结性能，或者难易等因素，原因我等下再说。

如果你有明确的方向，那么很好选择。如果你想做算法、机器学习方向，那么python是更好的选择。如果你想做web开发，java、php等都可以。如果想做一些更底层的工作，那么就可以选c。当然这是建立在你有明确方向的基础上。可是，很多人都没怎么接触过计算机行业，特别是和我一样刚入学就被调剂到计算机专业的人。对这些同学来说，各个编程语言就只是个名字，除了叫法不一样，你根本不知道它们有什么差别。所以索性不要纠结了，我替你选一个吧。

如果你是在校大学生，那么你有大把连续的时间，就先学习c，然后再学c++。我个人是学c入门的，也许很多人不理解我为什么推荐学c，因为c和c++都很难、很复杂，看起来并不适合入门。然而正是它们的难和复杂才能让你更好地理解计算机系统【计算机系统不是指操作系统】。学习编程不是学习编程语言，而是学习一个计算机生态，即一个庞大的知识体系。只会编程语言而不理解整个计算机的体系，就像只会写字而写不出好文章。了解c/c++和了解计算机系统是极为贴合的，向下可以帮助你更容易地理解操作系统、编译原理、计算机 *** 、计算机组成原理，为什么呢？因为较为底层的东西很多都是用c实现的，和系统的贴合度极高，很多教材源码甚至教程，在讲述这些知识的时候都是用c或c++作为媒介。而向上，c++面向对象的机制，也可以做出一些应用，譬如五子棋游戏等，也不会显得那么枯燥。花个小半年时间了解c和c++，之后你就会觉得看书、看资料可以轻松很多。

如果你是一个上班族，但是刚刚学习编程，可能学c和c++对你来说有些复杂和困难，因为学习它们确实是很需要时间。你们不像在校生那样有大把的连续时间，而零碎的时间去学习一个比较复杂的东西效果不见得有那么好，所以可以先学一些【更容易见效】的编程语言，从python入手吧，至少能快速做出一些小应用，不至于丢失了兴趣，但是真的要入门编程又还得看看与计算机系统相关的书籍，这样才能更深层次地去编程，譬如【深入理解计算机系统】这一本书可以读很多遍，这本书把整个计算机系统给串起来了。

2.学习编程，我需要学习哪些课程？

我要学哪些课程？我为什么要学习如高数、离散数学、线性代数、概率论等课程？

这个问题也是之前困扰了我很久的问题。不过我现在想通了，对于【高数、离散、线性代数、概率论】等课程，很好解释，做算法的同学肯定知道为啥要学习这些课程。机器学习中会大量用到上述提到的课程，所以会比较好理解。对在校生而言，学校开设的很多课程我们不知道为什么要学，我们很疑惑，不知道学它有什么用，这个时候我们就会很纠结，还会产生抵触情绪。这很正常，因为我们学习得不够深入，自然不能理解它们的用处。

在我看来，大学本科课程更多的是面向“面”的教学，即什么课程都教给你一些，但是又讲得不那么深入；而工作或者读研，更多的则是面向“点”的学习，用到的知识更专。本科时，学校也不知道你以后是去搞算法、还是搞架构、还是搞服务器开发，甚至去搞硬件，所以学校需要你学很多课程，至少有个了解。对学生来说，一方面可以从中选择自己感兴趣的点；一方面也可以对未来的就业方向有些启发。所以即使像数电、模电等课程，虽然之后可能用不着，但是你也要学，并且会花费大量的时间。虽然你最后不一定去搞硬件，但是这些课程也会让你更容易去理解一些知识，比如cpu中的逻辑器件。

如果你在大一的时候就有一个明确的定位，知道自己今后想从事哪方面的工作，课程与课程之间是可以调一下优先级的。不过像大学物理，这种课程确实是对编程没有帮助，但是像我前面所说的，大学教育更注重广度，大物等课程可能就是为了给你普及生活常识吧。

其实，大学教育的问题是普遍存在的，我认为我们学习一项技能的时候，应该采取的是项目驱动式学习，即需要用到什么东西时不会了再去学，而不是先填鸭式的都填进脑子，并且在学习的过程中我们还不知道它这是干嘛用的，等之后用到了，甚至不记得自己学过，反而查资料才会想起：哦，原来我之前学的xx科目是这个用处啊，可是我当时并没有好好学。很多时候学生时间的浪费可能还是要怪老师、怪学校，他们一开始没给我们做好充分的课程介绍。所以，在经过比较多的编程和项目实践后，我认为一个比较好的学习方式是，改良版的项目驱动学习法。即：

学习一段时间，做个小项目，将做项目遇到的问题记下来，针对性地学习相关知识，然后再实践，再学一段时间理论，让知识成网状发射状地变大。当然，项目驱动式学习有一个弊端，就是每次学习的知识都是项目所需要的，很零碎、不成体系，所以需要改良，即在采取项目驱动学习法的时候每天抽一段时间去完整地读一本书，或者一个相关问题的完整介绍，这样就很容易把一些知识成体系地串起来。这样一段时间下来，慢慢的，你就知道我们为什么要学那么多科目，学这些科目能干什么。

谈到数据获取，可能最容易想到的是爬虫，爬虫是一个在知乎上被说烂了的话题，所以我不想多说它是什么。很多时候有人觉得爬虫简单，为什么呢，因为有现成的框架，所以获取少量的数据就比较容易。但是当你需要爬取的数据很大的时候（比如我之前抓取了知乎500万用户的数据，在下班的时间、用自己家里普通的pc，计算机性能并不是那么好，比不上服务器，又要在不被封IP的情况下抓到这么大量的数据，然后对数据进行清洗，最后还要可视化展示），使用现成的爬虫框架就并不是那么容易实现了。况且，我需要抓很多数据源，并不是一锤子买卖。所以我选择去开发一个系统，即在现有的框架下进行二次开发，搭建一个属于自己的爬虫系统，并植入一些算法。我在系统中添加了很多中间件，直到现在，它还可以在10分钟内就部署一个能抓取大量数据的爬虫应用。

零基础要想学IT学哪方面比较好？ 悬赏100

一、测试

这个对技术要求不太高，但也需要测试相关的知识，能够设计测试用例，准备测试数据， 执行测试。现在敏捷开发流行，对测试也要求懂开发知识，至少能够开发一些自动化的脚本。

很多女生后来转到了测试岗位，我想主要是女生比较细心吧。在IBM见过一个非常优秀的测试人员： 她不仅仅能出色完成上面说的工作， 还可以参与设计开发的讨论， 经常能从测试角度提出开发人员都没有想到的问题，极大的帮助提升了软件的质量。

二、web前端工程师

主要是Javascript、CSS、JQuery 等，最近几年大家重视浏览器端用户体验，浏览器端做的越来越炫，所以也很火。

三、手机端码农

主要是Android、iOS，由于移动互联网的发展，刚开始需求量很大，工资较高，随着这两年逐渐降温，初级人才逐渐趋于饱和状态，中高级人才还是缺乏，小千这里不建议0基础或者应届生学习。

四、系统编程工程师

有些需求很简单，有些需求很复杂，需要支持海量的用户，海量的并发，像 *** 的双11，像微信的春节抢红包。

需要做云计算，虚拟化，分布式处理，支持系统水平扩展。对于海量的数据，还需要做大数据分析，从中提取有价值的信息，例如Hadoop。

由于需要对操作系统，数据库，服务器端系统做定制开发，甚至自己搞一套， 小公司一般没有这样的技术能力，主要是BAT这样的公司在搞。人员需求不是很大，对程序员来讲，需要在一个领域钻研的非常深，技术稳定度比较好。

五、 *** /信息安全

互联网时代，你的信息一不留神就有可能被偷走，安全变的越来越重要。所以单单实现了功能，满足了性能还不够，很多公司，尤其是BAT对安全非常重视。 这个方向也需要对技术钻研的很深才可以。

六、后端工程师

后端程序员主要实现业务逻辑，提供接口给前端使用。Java当然是用的最多的， 但是也有别的相对小众的像Python、PHP等， 简单粗暴，中小网站常用，无论哪一个，学习起来都不是很难。这一块的人员需求是比较大的。

七、数据库管理员

几乎所有项目都需要数据库的支持，对于大型、超大型项目，会有一个叫做DBA的职位。他对数据库知识极为精通，平时对数据库进行管理，开发时能帮助开发团队设计数据库，并且找出性能瓶颈，进行性能调优。

八、UI

UI：就是对界面进行美化了，一般是由设计师先出界面原型，大家讨论、修改，确定后美工会生成各种界面元素，像图标、按钮等。

现在对设计师也有一定的技术要求，不仅仅是画界面，还要把html模板做出来， 所以美工需要懂得 HTML、CSS，甚至部分Javascript。程序员拿到html模板后，往上添加业务代码即可。