python新手代码问题？

判断元素与 *** 归属关系可以直接用in，python内建的循环会帮你处理比较：

国家="中国"

a = ["美国","加拿大","澳大利亚"]

b = ["中国","日本","印度"]

if 国家 in a:

  print("a")

elif 国家 in b:

  print("b")

else:

  print("ERROR")

用python做图形界面，然后还要发布为应用程序的话，有很多框架，比如Qt for Python，也就是常说的PyQt。比较推荐这个，因为算是目前比较流行的，而且不难入门，具体可以在百度上搜Qt或者PyQt，到官网去下载框架。

PyQt下载：https://riverbankcomputing.com

一些教程：

http://code.py40.com/1948.html（这个是翻译的）

http://zetcode.com/gui/pyqt5/（这个是源教程）

当然还有很多，网上搜PyQt教程就可以。

要用python写代码好难不会55555？

使用Python自带的IDLE 在开始--程序--Python2.5(视你安装的版本而不同)中找到IDLE(Python GUI)。

点击后弹出如下窗体：

1，在提示符后输入代码，回车，就可以执行此代码。

IDLE支持语法高亮，支持自动缩进，支持 *** 提示，不过提示的很慢。

2. 在命令行窗口上运行 这种 *** 的前提是：你在系统的PATH变量中配置了Python的安装路径。

右键我的电脑--属性--高级--环境变量，在系统变量列表中找到Path项，点击编辑按钮，在其中追加“C:\Python25;”(路径及版本视你安装而定)，保存退出。

开始--运行--输入cmd，回车，开启一个CMD窗口。

在DOS提示符后，输入python，回车，进入Python环境。

它的运行和IDLE基本一致，但是没有了语法高亮、自动缩进、 *** 提示，唯一的好处就是运行速度比IDLE快了些(如果你告诉我可以加参数运行python，那你就不算新手了，也不用看这篇文章了)，所以用处不大。

退出此python环境使用Ctrl + Z，然后回车。

3. 以脚本方式运行 以上两种运行方式虽然简便，但是不适合大量代码的开发，只适合查看单句或少量几句代码的运行结果，或者验证某函数的调用 *** ，而这恰恰是我们平时调试、验证程序的常用方式。如果是正式的开发，则应该使用独立脚本的方式运行。

打开你的文本编辑器(我是用EmEditor，当然你使用记事本、写字板也都可以)，输入python代码，保存成*.py文件，然后双击运行它就可以执行了，当然前提也是必须配置系统PATH变量。

l 在其所在目录下开启一个CMD窗口，输入python *.py运行。

l 在代码的最后增加如下语句：

raw_input()

然后你再双击运行，结果就会停留在那里，直到你敲击回车键才消失。

Linux下运行Python程序，一般说来有以下两种形式，其实和Windows下基本一样。

新手python代码错误求解

截图的第五行，你文字中的第三行，最后的内容不合法。

/match_word这个字符串不正常，这明显不是表达式的一部分。

建议删除后再试。

小白入门：用什么写Python?

“对于新手,他们学会了一般语法、历史、概念和知识。然而,最直接的问题没有回答:什么软件和环境应该用于编写python

?例如,m文件可以用matlab编写的,在Eclipse中可以编写java,

C语言可以使用VC编写和其他软件。Python编写的是什么?就像C语言,当然,你可以直接在...”

新手如何快速入门Python编程?

了解 Python 编程基础

首先之一点，要能够看懂了解变量、基础语法、编程规范等，这些事能够上手编写Python 代码的前提。

其次第二点，对于数据结构，字符串、列表、字典等需要比较熟练运用。

刚开始的这部分就做一些简单的练习，构造出一个数据类型，然后再实现基本的用法。比如你自己构造一个列表，实现列表中数据的访问、更新、删除等基本操作，比如len()、max()、min() 函数，以及 append()、count()、extend() 等 *** 。

Python函数及流程控制

有了前面的基础练习之后，学习Python的函数和控制语句，是真正去解决问题的过程，如何将固定的功能模块封装成函数，如何实现判断和循坏，这些不仅是写出代码的必要条件，也是训练编程思维的必经之路。

流程控制比较好掌握一些，条件语句和循坏语句在不同的场景下练习几遍，知道判断和循环实现的过程就行。

函数这个部分无外乎函数的定义、函数调用以及参数传递，但是要能够熟练地写出函数实现对应的功能，需要注意的细节很多。

利用Python做些事情

在前期的理论知识学透之后，你不妨尝试着利用利用Python做些事情，检验自己的学习成果，这样也能够巩固加深自己学习的理论知识。同时，可以查漏补缺，看看自己哪方面需要保持，哪方面需要继续学习。

这个时候不妨了解一些第三方库，你可以做更多的事情。对于不同的库，内部的 *** 、函数你还需要去熟悉，开始的时候先掌握少部分最常用的 *** ，在遇到实际的问题的时候，再去查对应的更多的用法，这样会更高效。

深入Python编程

首先需要了解Python的高级特性，如迭代器、生成器、装饰器等，了解类和面向对象的理念。深入下去，你可以去探索Python的实现原理，Python的性能优化，跳出Python语言本身，去了解计算机的交互原理，还有很长的路要走，但并不是每一个人都需要这个过程。

但这些确实是你在这个领域立足生根的重要条件，对于特别想要在IT行业发展的人来说，这个过程是非常有必要的。

以上就是关于如何快速入门Python编程的内容，希望可以为您提供一些帮助。如果您还想了解更多关于数据分析师、大数据工程师、Python编程素材及 *** 等内容，可以点击本站的其他文章进行学习。

python必背入门代码是什么？

python必背入门代码列举如下：

1、大写之一个字母。以下代码块会使用 title() *** ，从而大写字符串中每一个单词的首字母。

s = "programming is awesome"

print(s.title())

# Programming Is Awesome

2、字符元素组成判定。检查两个字符串的组成元素是不是一样的。

from collections import Counter

def anagram(first, second):

return Counter(first) == Counter(second)

anagram("abcd3", "3acdb") # True

3、打印 N 次字符串。该代码块不需要循环语句就能打印 N 次字符串。

n = 2

s ="Programming"

print(s * n)

# ProgrammingProgramming

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