很多朋友可能会问,为什么要学Python, 就算学会了Python 可以用来干什么呢? 一般都会首先想到爬虫.
爬虫不是说的那种虫子哦, 爬虫其实就是 类似于百度蜘蛛,谷歌蜘蛛一样的. 会自动的爬取网页上的内容.
一般学Python可以往很多方便发展哦:
1,比如可以做web应用开发在国内,豆瓣一开始就使用Python作为web开发基础语言,知乎的整个架构也是基于Python语言,这使得web开发这块在国内发展的很不错。 *** 世界更大的视频网站也是Python开发的哦.还有非常出名的instagram 也是用python开发的
2, *** 爬虫爬虫是属于运营的比较多的一个场景吧,比如谷歌的爬虫早期就是用跑Python写的. 其中有一个库叫 Requests ,这个库是一个模拟HTTP请求的一个库,非常的出名! 学过Python的人没有不知道这个库吧,爬取后的数据分析与计算是Python最为擅长的领域,非常容易整合。不过目前Python比较流行的 *** 爬虫框架是功能非常强大的scrapy。
3.AI 人工智能 与机器学习现在的人工智能非常的火爆,各种培训班都在疯狂打广告招生.机器学习,尤其是现在火爆的深度学习,其工具框架大都提供了Python接口。Python在科学计算领域一直有着较好的声誉,其简洁清晰的语法以及丰富的计算工具,深受此领域开发者喜爱。说白了就是因为Python简单易学框架丰富。很多框架对于Python非常的友好,我也这也就是这么多学习Python的原因吧!
4,数据分析
一般我们用爬虫爬到了大量的数据之后,我们需要处理数据用来分析,不然爬虫白爬了,我们最终的目的就是分析数据,在这方面 关于数据分析的库也是非常的丰富的,各种图形分析图等 都可以做出来。也是非常的方便,其中诸如Seaborn这样的可视化库,能够仅仅使用一两行就对数据进行绘图,而利用Pandas和numpy、scipy则可以简单地对大量数据进行筛选、回归等计算。而后续复杂计算中,对接机器学习相关算法,或者提供Web访问接口,或是实现远程调用接口,都非常简单。
Python的中文名称为蟒蛇,是一种计算机程序设计语言;是一种动态的、面向对象的脚本语言。最初是用来编写自动化脚本的,随着版本的不断更新和语言新功能的添加,越来越多被用于独立的、大型项目的开发。
Python的用途有很多,以下为大家介绍一下Python最常见的用途:
1、Web开发
Python拥有非常完善的与Web服务器进行交互的库,以及大量的免费的前端网页模板。更具优势的是,有非常优秀且成熟的Django
Web框架,功能一应俱全。
2、数据科学
数据科学,包含了机器学习、数据处理。
①数据处理:Python作为一门工程性语言,对于数据处理的类库是相当丰富的,比如有高性能的科学计算类库Numpy和Scipy;大名鼎鼎的云计算框架OpenStack就是Python开发的。
②机器学习:可以研究人工智能、机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
3、 *** 爬虫
*** 爬虫又称为 *** 蜘蛛,是指按照某种规则在 *** 上爬取所需内容的脚本程序。众所周知,每个网页通常包含其他网页的入口, *** 爬虫则通过一个网址依次进入其他网址获取所需内容。
在爬虫领域,Python是独领 *** 的。Python有非常丰富的库去访问网页文档的接口API以及后期网页文档的快速处理。
4、Linux系统运维
事实上,在早期都是通过shell脚本去实现自动化运维,但是由于shell脚本本身可编程的能力偏弱,一些需要实现的功能的库也很少,大部分都需要自己从头写起,然而Python作为胶水语言可以很方便的和其他语言集成起来,对各类工具进行二次开发,形成一套自己的运维管理系统。
5、游戏开发
Python在游戏开发方面可能不及lua或者C++,但是由于Python脚本化的特点,类似于游戏剧本、游戏玩法逻辑等这种非常灵活的设计上,我们修改起来十分方便。当然了,如果开发一款小的游戏程序,Python还是很具有优势的,比较出名的就是pygame了,对于我们而言是一个福音。
6、桌面应用开发
在桌面应用开发领域,Python可以实现对C++的无缝对接,并且同时支持QT和GTK。
Python语言是高级的编程语言,其语言上手容易、功能强大、语法简单,可以做的事情有很多,应用领域非常广泛。
比如说:人工智能、数据分析、科学运算、web开发、爬虫、运维、游戏开发等。
python的用途:Python它通常应用于各种领域,是一种通用语言,无论是从网站、游戏开发、机器人,人工智能,大数据,云计算或是一
些高科技的航天飞机控制都可以用到python语言。
那么python的优点是什么呢?
1、虽然Python可能被粗略地分类为"脚本语言"(script language),但实际上一些大规模软件开发计划例如Zope、Mnet及BitTorrent,Google也广泛地使用它。Python的支持者较喜欢称它为一种高级动态编程语言,原因是"脚本语言"泛指仅作简单程序设计任务的语言,如shellscript、VBScript等只能处理简单任务的编程语言,并不能与Python相提并论。
2、python严格说叫CPython,与C/c++有天然的融合性。这也是python强大的原因之一。在windows环境下可以使用ironpython,这个版本与vc可以结合的比较好。其它的平台可以使用eclipse,不过更好还是直接使用普通的文本编辑器。比较推荐的一个编辑器是sublime text2, geany, vi等。
3、python图形化编程不难。当然MFC也不难。我不认为MFC有多难。其实学习起来只是略难,但是这不是一个数量级的。MFC可以生产出非常强劲的界面。而python界面多属于简单的。
4、Python本身被设计为可扩充的。并非所有的特性和功能都集成到语言核心。Python提供了丰富的API和工具,以便程序员能够轻松地使用C语言、C++、Cython来编写扩充模块。Python编译器本身也可以被集成到其它需要脚本语言的程序内。
5、在设计Python语言时,如果面临多种选择,Python开发者一般会拒绝花俏的语法,而选择明确的没有或者很少有歧义的语法。由于这种设计观念的差异,Python源代码通常被认为比Perl具备更好的可读性,并且能够支撑大规模的软件开发。这些准则被称为Python格言。在Python解释器内运行import this可以获得完整的列表。
Python 语言主要有以下用途:
1) 简单:Python 是一种代表简单主义思想的语言。阅读一个良好的 Python 程序就感觉像是在读英语一样,尽管这个英语的要求非常严格。Python 的这种伪代码本质是其优点之一,使用户能够专注于解决问题而不是去搞明白语言本身。
2) 易学:Python 有极其简单的语法,非常容易上手。
3) 免费、开源:Python 是 FLOSS(自由/开源软件)之一。简单来说,用户可以自由地发布这个软件的拷贝、阅读它的源代码、对它做改动、把它的一部分用于新的自由软件中。FLOSS 是基于一个团体分享知识的概念,这也是为什么 Python 如此优秀的原因之一:它由一群希望看到 Python 更加优秀的人创造,并被他们不断改进。
4) 高层语言:使用 Python 语言编写程序时,不用考虑如何管理程序使用的内存等底层细节。
5) 可移植性强:由于它的开源本质,Python 已经被移植在许多平台上。如果 Python 程序没有使用依赖于系统的特性,那么程序不用修改就可以在下述任意平台上面运行。这些平台包括 Linux、Windows、FreeBSD、Macintosh、Solaris、OS/2、Amiga、AROS、AS/400、BeOS、OS/390、z/OS、Palm OS、QNX、VMS、Psion、Acom RISC OS、VxWorks、PlayStation、Sharp Zaurus、Windows CE、Pocket PC 和 Symbian。
6) 解释型语言:编译型语言(如 C 或 C++)源程序从源文件(即 C 或 C++ 语言)转换到二进制代码(即 0 和 1)的过程通过编译器和不同的标记、选项完成,当运行程序的时候,连接器把程序从硬盘复制到内存中并且运行。而 Python 程序不需要编译成二进制代码,直接从源代码运行程序。
在计算机内部,Python 解释器把源代码转换成字节码的中间形式,然后再把它翻译成计算机使用的机器语言并运行。因此,用户不再需要操心如何编译程序、如何确保指定了正确的模块或包文件等细节,所有这一切使得使用 Python 更加简单。同时,由于只需要把 Python 程序拷贝到另外一台计算机上即可工作,这也使得 Python 程序更加易于移植。
7) 面向对象:Python 既支持面向过程的编程也支持面向对象的编程。在面向过程的语言中,程序是由过程或仅仅是可重用代码的函数构建起来的。在面向对象的语言中,程序是由数据和功能组合而成的对象构建起来的。与其他语言(如 C++ 和 Java)相比,Python 以一种非常强大又简单的方式实现面向对象编程。
8) 可扩展性强:如果希望把一段关键代码运行得更快或希望某些算法不公开,可以使用 C 或 C++ 语言编写这部分程序,然后在 Python 程序中调用它们。
9) 可嵌入性强:可以把 Python 嵌入 C/C++ 程序,从而向用户提供脚本功能。
10) 丰富的扩展库:Python 扩展库很庞大,可以帮助处理包括正则表达式、文档生成、单元测试、线程、数据库、网页浏览器、CGI、FTP、电子邮件、XML、XML-RPC、HTML、WAV 文件、密码系统、GUI(图形用户界面)、Tk 以及其他与系统有关的操作。只要安装了 Python,所有这些功能都是可用的,这被称作 Python 的“功能齐全”理念。除了扩展库以外,还有许多其他高质量的库,如 wxPython、Twisted 和 Python 图像库等。
整理了Python的7大就业方向,希望大家能找到适合自己的,然后学习下去,完成人生的目标。
1、Web开发(Python后端)
Python有很多优秀的Web开发框架,如Flask、Django、Bootstar等,可以帮助你快速搭建一个网站。当需要一个新功能时,用Python只需添加几行代码即可,这受到了很多初创型公司的一致欢迎。
像知乎、豆瓣、小米这样的大厂,最早的网站都是用Python搭建的,国外则更多,如YouTube 、Quora、Reddit、Instagram、Netflix等代表地球顶级流量的大站,都构建在Python之上。
平均薪资:15~20K
技能要求:前端基础、Python基础、主流Python Web框架(Flask、Django等)、数据库等
2、Python爬虫工程师
顾名思义,就是用Python收集和爬取互联网的信息,也是小伙伴们入坑Python的之一驱动力。靠人力一星期才能完成的工作,你泡着咖啡、跑10分钟爬虫即可,又装X又实用,学会Python爬虫后,即使不做程序员的工作也能加分不少。
平均薪资:15~25K
技能要求:前端基础、Python爬虫库、数据库、 *** 反爬等
友情提示:注意法律风险
3、Python数据分析师
这个时代,数据和黄金一样宝贵,现在最火的公司如:今日头条、抖音、快手等,产品都建立在对用户的分析之上,更不用说 *** 、京东、拼多多这些 “定制化推荐” 的老手。
可以说,所有的商业公司都需要这样一个角色,Python数据分析师也成了目前最火的职业之一。
Python是目前数据分析业务中,最常用的语言。学会Python后,基本可以满足数据分析经理的 *** 需求。
平均薪资:10~25K
技能要求:统计学基础、Python的数据分析库(Pandas、NumPy、matplolib)、数据库、机器学习框架(高端职位需要)
4、AI工程师
人工智能是目前最火的方向之一,薪资待遇非常高(土豪的代名词)。从 *** 网站上可以看到,80K、100K 的职位也有很多,流下了没有技术的泪水,当然这些职位的要求也相对较高。
Python是人工智能时代的头牌语言,不管是机器学习(Machine Learning)还是深度学习(Deep Learning),最常用的工具和框架都需要用Python调用,如Numpy、scipy、pandas、matplotlib、PyTorch、TensorFlow等,因此Python是人工智能工程师的必备技能之一。
薪资:20~40K
技能要求:统计学基础、Python、数据分析库、机器学习、深度学习框架
5、自动化运维工程师
运维工程师经常要监控上百台机器的运行,或同时部署的情况。使用Python可以自动化批量管理服务器,起到1个人顶10个人的效果。
自动化运维也是Python的主要应用方向之一,它在系统管理、文档管理方面都有很强大的功能。
平均薪资:15~25K
技能要求:Python、shell、Linux、数据库、openpyxl库等
6、自动化测试工程师
测试的工作是枯燥和重复的,在过去,每次产品更新,都要重复测试一遍,效率低而且容易出错。
Python提供了很多自动化测试的框架,如Selenium、Pytest等,避免了大量的重复工作,Python自动化测试也变得越来越流行。
平均薪资:10~20K
技能要求:Python、自动化测试框架、Linux等
7、Python游戏开发
Python游戏开发的 *** 集中在游戏服务器领域,主要负责 *** 游戏的服务器功能开发、性能优化等工作。
平均薪资:15~25K
技能要求:Python、Python Web框架、Linux、数据库、Nginx等
通过以上一系列的讲解,相信各位刚入门Python编程语言的人,对于Python主要用来做什么这个问题有了一定的了解。Python编程语言应用广泛,就业方向也是十分广阔,当下正是学习Python的好时机。
1. Python易于学习
相较于其它编程语言而言,Python更容易一些。Python 的语言没有多少仪式化的东西,所以就算不是一个 Python 专家,你也能读懂它的代码。我的经验是,通过实例来学习和教授 Python要比采取同样的方式去接触比方说 Ruby 或者 Perl 更加容易,因为 Python 的语法里面条条框框以及特殊的处理场景要少得多。 它所专注的并非语言表现的丰富程度,而是你想要用你的代码完成什么。
2. 它能用少量的代码构建出很多功能
Python 能带给所有开发者一种快速的学习体验。通过实践,你可以在最多两天之内轻松实现一个具备基础功能的游戏。另外一些让 Python 成为一门引人注目的编程语言的因素就是它的可读性和高效性。
3. Python 多才多艺
Python应用场景广泛,可被应用于如今你所能想得到的相当多的软件开发和操作场景,目前已广泛应用于人工智能、云计算开发、大数据开发、数据分析、科学运算、网站开发、爬虫、自动化运维、自动化测试、游戏开发等领域,因此,只需要你将 Python 了解得更加深入一点点,就能让你具备可以适应范围更宽泛的工作角色的技能。
4. Python 拥有最成熟的程序包资源库之一
Python 以 PyPI为其后盾, 这是一个拥有超过 85,000 个Python 模块和脚本的资源库,你拿过来就立马可以使用。这些模块向你的本地 Python 环境分发已经预先打包好的功能,可以用来解决各种诸如数据库处理、计算机视觉实现、数据分析以及构建 REST 风格的 web 服务等问题。
5. Python 是跨平台且开源的
Python 可以跨平台运行,并且已经开放源代码超过20年的时间了,如果你需要代码能同时在Linux,Windows 以及 macOS 上跑起来,Python 就能满足要求。此外,有数十年的修修补补以及不断完善做后盾,可以确保你能够随心所欲地运行自己的代码。
6. Python 很灵活
有一些Python同其它编程语言集成在一起的稳定实现。
CPython, 同 C 集成的版本;
Jython, 同 Java 集成的Python版本;
IronPython, 被设计用来兼容 .Net 和 C#;
PyObjc, ObjectiveC 工具下的 Python 写法;
RubyPython, 同 Ruby 集成的 Python 版本。
并没有很多的语言能提供像 Python 这样的多样性和简洁性; 能持续努力演进并让社区繁荣好几十年的就更少了。无论你是编码新手还是能信手写就脚本的大师,都需要了解一下 Python。
Python是一门非常优秀的程序设计语言,免费开源、语法清晰、非常适合0基础学习,学完之后可以从事以下工作岗位:
1、web开发:Python拥有很多免费数据函数库、免费web网页模板系统、以及与web服务器进行交互的库。可以很好的实现web开发,搭建web框架,比较说diango。
2、桌面软件:用tkinter/PyQT框架开发各种桌面软件
3、 *** 编程:是Python学习的方向之一, *** 编程无处不在。
4、爬虫开发:Python几乎是霸主地位,将 *** 一切数据作为资源,通过自动化程序进行有针对性的数据采集以及处理。
5、云计算:Python是从事云计算工作需要掌握的一门编程语言,目前非常火热的OpenStack就是由Python开发的。
6、人工智能:Python积累了丰富的科学运算库,Python在众多语言中脱颖而出,各种人工智能算法都是基于Python编写的。
7、自动化运维:Python是综合性语言,可以满足大部分自动化运维需求,前端和后端都可以做。
8、金融分析:金融分析包含金融知识和Python相关模块的学习,包含Numpy\Pandas\Scipy数据分析模块等。
9、科学运算:是一门非常适合科学计算的编程语言,Python非常适合做科学计算、绘制高质量的2D和3D图像。
10、游戏开发:游戏开发中,Python也具有非常好的作用,可以用更少的代码描述游戏业务逻辑。
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