3、黑客是怎样赚钱的
一名黑客(hacker)是一个喜欢用智力通过创造性 *** 来挑战脑力极限的人,特别是他们所感兴趣的领域
,例如电脑编程或电器工程。
黑客最早源自英文hacker,早期在美国的电脑界是带有褒义的。但在媒体报导中,黑客一词往往指
那些“软件骇客”(software cracker)。
黑客一词,原指热心于计算机技术,水平高超的电脑专家,尤其是程序设计人员。
但到了今天,黑客一词已被用于泛指那些专门利用电脑搞破坏或恶作剧的家伙。对这些人的正确英
文叫法是Cracker,有人翻译成“骇客”。
黑客和骇客根本的区别是:黑客们建设,而骇客们破坏。
黑客一词一般有以下四种意义:
一个对(某领域内的)编程语言有足够了解,可以不经长时间思考就能创造出有用的软件的人。
一个恶意(一般是非法地)试图破解或破坏某个程序、系统及 *** 安全的人。这个意义常常对那些符
合条件(1)的黑客造成严重困扰,他们建议媒体将这群人称为“骇客”(cracker)。有时这群人也被叫做
“黑帽黑客”。
一个试图破解某系统或 *** 以提醒该系统所有者的系统安全漏洞。这群人往往被称做“白帽黑客”
或“匿名客”(sneaker)或红客。许多这样的人是电脑安全公司的雇员,并在完全合法的情况下攻击某系
统。
一个通过知识或猜测而对某段程序做出(往往是好的)修改,并改变(或增强)该程序用途的人。
“脚本小孩”则指那些完全没有或仅有一点点骇客技巧,而只是按照指示或运行某种骇客程序来达
到破解目的的人
【著名黑客】
Richard Stallman--传统型大黑客,Stallman在1971年受聘成为美国麻省理工学院人工智能实验室
程序员。
Ken Thompson和Dennis Ritchie--贝尔实验室的电脑科学操作组程序员。两人在1969年发明了Unix
操作系统。
John Draper(以咔嚓船长,Captain Crunch闻名)--发明了用一个塑料哨子打免费 ***
Mark Abene(以Phiber Optik而闻名)--鼓舞了全美无数青少年“学习”美国内部 *** 系统是如何运
作的
Robert Morris--康奈尔大学毕业生,在1988年不小心散布了之一只互联网蠕虫。
Kevin Mitnick--之一位被列入fbi通缉犯名单的骇客。
Kevin Poulsen--Poulsen于1990年成功地控制了所有进入洛杉矶地区KIIS-FM电台的 *** 线而赢得了
该电台主办的有奖听众游戏。
Vladimir Levin--这位数学家领导了俄罗斯骇客组织诈骗花旗银行向其分发1000万美元。
Steve Wozniak--苹果电脑创办人之一。
Tsotumu Shimomura--于1994年攻破了当时最着名黑客Steve Wozniak的银行帐户。
Linus Torvalds--他于1991年开发了着名的Linux内核,当时他是芬兰赫尔辛基大学电脑系学生。
Johan Helsingius--黑尔森尤斯于1996年关闭自己的小商店后开发出了世界上更流行的,被称为
“penet.fi"的匿名回函程序,他的麻烦从此开始接踵而至。其中最悲惨的就是sceintology教堂抱怨一
个penet.fi用户在网上张贴教堂的秘密后芬兰警方在1995年对他进行了搜查,后来他封存了这个回函程
序。
Tsutomu Shimomura--能记起他是因为抓了米特尼克。
Eric Raymond--Eric Raymond就一直活跃在计算机界,从事各种各样的计算机系统开发工作。同时
,Eric Raymond更热衷于自由软件的开发与推广,并撰写文章、发表演说,积极推动自由软件运动的发
展,为自由软件作出了巨大贡献。他写的《大教堂和市集》等文章,是自由软件界的经典美文,网景公
司就是在这篇文章的
响下决定开放他们的源代码,使浏览器成为了自由软件大家族中的重要一员
刷脸支付目前是非常安全的。
从名字上看,刷脸支付好像很简单,和照张照片相似。就像使用扫码支付时需要输入支付密码一样,刷脸支付也是个验证个人身份的过程,只不过验证的对象从密码变成了面容。所谓刷脸支付,本质上依然是一种身份认证技术,目的是为了证明你的确是你所声称的那个人。
所有的身份认证技术,基本原理都是一样的。首先,先存储某些能表现你的特征的内容;然后,在每次需要验证你身份的时候,要求你提供这些内容,和之前存储的内容相对比。如果对比通过,就能证明你的身份。
无论密码还是指纹验证,使用的都是同一套逻辑。刷脸自然也不例外,只是,刷脸所面临的问题会更多、更复杂一些。
我们很容易被电影中的场景误导,以为识别人脸时会直接存储用户的照片。但是实际上,用户的照片在采集后就会被转化很多次,最终变成很长的一串数字。这串数字中就记载了用户面部的特征,当然,我们是无法从中直接看出些什么的。在认证身份时所进行的对比,也不是直接对比脸部照片,而是在经过大量运算后,对比生成的数字和以前存储的数字之间在多大程度上相同。
最早的人脸识别技术,可以追溯到上世纪六七十年代。经过几十年的发展,特别是近年来人工智能领域的进展,这个领域已经有了长足的发展,已经出现在智能手机中——我们在用手机拍照时,往往会发现人脸周围有个小方框。这就是人脸识别的基础用法。
当然,在支付时使用的人脸识别技术,要比拍照时用的那种技术更复杂得多。刷脸支付要考虑多种情况,例如光线情况、人脸是否正对摄像头、拍摄区域内是否有多个人,以及衣物遮挡、化妆、眼镜甚至是整容等等情况,还要考虑摄像头前的人脸是否是照片、是否是活人等等。
要解决这些复杂情况,就需要硬件和软件两方面的协同工作。在硬件方面,刷脸支付机器需要能够识别人脸的细微特征,能够识别出人脸的三维结构,还要能够不受光线明暗变化的干扰。而在软件方面,则需要提高识别的准确率,同时降低误识率。
按照支付宝的说法,刷脸支付可以达到金融级的安全,即使是最相像的同卵双胞胎,也能被区别开来。
刷脸支付的安全性有保障吗?
和人眼相比,摄像头能够看到更多细节。容易被人眼忽视的细节,例如眼角的皱纹痕迹,或者眼白上的细小血管,也都会被摄像头忠实记录下来。配合现在已经成熟的3D结构光(iPhone的人脸识别使用的就是这种技术)和红外线镜头,刷脸支付设备能够分清摄像头前的是真人还是照片,也能分清长相相似的不同用户。
人脸识别还需要大量的数据量来训练,也需要高效精准的算法,而这对现在的刷脸识别厂商来说也不是什么难事。无论是支付宝还是微信,都是有着数亿级别用户的国民App,而且已经有了几亿组人脸数据。在这样大的数据量上训练人工智能算法,能够达到很高的精确度。我们可以认为,当支付宝和微信开始生产刷脸支付设备时,他们就已经认可了这种技术的安全性。
而且,刷脸支付也还有其他的安全手段。典型的刷脸支付流程是这样的:在商家之一次使用的时候,当收银员输入金额后,用户点击刷脸支付设备屏幕上的支付按钮时,还需要输入手机号的一部分作为辅助验证手段。再多用几次的话,输入手机号的过程也可以省略,只凭刷脸就能完成付款。
在这个流程里,其实经历了好几次数据传递过程。在之一次刷脸支付的时候,刷脸设备拍摄了你的照片,提取出特征码去和支付宝数据库中的识别码对比,来判断你的身份。为了更安全,还要加上手机号码来做另一次确认。随后你的面部识别数据就会存储在商家的计算机中,以后再来消费时,就直接和商家存储的特征码对比。显然,在一个商家覆盖范围内的数千或者数万组人脸数据中查询,要比在支付宝的数据库中查询更快,结果也会更精准。
同样从这个流程中我们可以看出,刷脸支付和扫码支付不一样,它不是用户单方就能完成的行为,而需要收银员和用户的配合。所以不用担心走到刷脸设备摄像头前就会被扣钱,也不用担心替别人埋了单。至于用照片蒙混过关这种事,早就已经行不通了。
除了对盗刷的担心外,人们最容易担心的就是人脸数据的泄露问题。如果某个公司的人脸数据库泄露了,是否就意味着拿到这些数据的黑客可以为所欲为大肆刷脸了呢?
这种担心也同样是不必要的。我们之前说过,在数据库中存储的,往往是一长串复杂的数字,这是从脸部信息中提取出来的识别码。只拿这种识别码去给刷脸支付设备看,是不会得到什么结果的;而在识别码提取过程中,已经处理掉了大量的数据,只有识别码也无法反推出人脸的样子,自然也不会被刷脸支付设备识别。
外边的黑客,靠渗透做白盒黑盒测试,赚报酬。或者接单做破解,赚佣金。 在百度知道这里的“黑客”靠骗人这种偷鸡摸狗勾当赚钱。比如楼上这只装比的 菜 鸡!
当然了,什么网站维护,给系统打补丁,发现排除安全漏洞~~黑客只是个称呼而已,技术才是硬道理
去年8月,温州市苍南县网安部门接到线索,抓获了苍南县居民唐某。唐某是杨琛的 *** 商之一,顺藤摸瓜,警方将杨琛抓获,继而抓获 *** DDOS攻击程序的王天、为境外黑客攻击源网站提供结算服.
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