无所不能的python编程是怎么快速画图的呢

python绘图工具有很多，常用的turtle海龟绘图体系，只要引入import

turtle就可以无需安装

如何采用Python语言绘制一条彩色的蟒蛇

采用的是Python shell来实现的，也就是大家所说的IDLE插件。

END

2.建立脚本

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单击shell界面上面工具栏中的“file”-“new file”。

2

如下图所示，我们建立了一个脚本文件。

END

3.保存文件

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单击脚本文件上侧的“file”-“save”，来实现对文件的保存。

2

选定上述命令后，会出现一个保存设置界面，将我们的脚本保存到相应的位置，并给其命名，然后，单击“保存”，完成文件保存。

END

4.编写代码

1

1.脚本结构

根据需求，本例需要建立两个函数一个是main()函数，一个是drawSnake函数。

2

2.编写drawSnake：

该函数数用来实现画蛇的具体操作，主要涉及到到画图的 *** ；对于该函数，我们首先得确定画蛇的基本策略，该函数中用到了很多的turtle包中的子函数，具体可参见该包的帮助文档，这里贴出代码：

def drawSnake(rad,angle,len,neckrad):

mycolor=["black","red","red","blue","yellow"]

yocolor=["yellow","green","yellow","red","red"]

for i in range(len):

turtle.pencolor(mycolor[i])

turtle.circle(rad,angle)

turtle.pencolor(yocolor[i])

turtle.circle(-rad,angle)

turtle.pencolor("green")

turtle.circle(rad,angle/2)

turtle.pencolor("yellow")

turtle.fd(rad)

turtle.pencolor("red")

turtle.circle(neckrad+1,180)

turtle.pencolor("green")

turtle.fd(rad*2/3)

3

3.编写main函数：

代码贴出如下，具体代码意思可参见turtle的帮助文档：

def main():

turtle.setup(1300,800,0,0)

pythonsize=30

turtle.pensize(pythonsize)

turtle.seth(-40)

drawSnake(40,80,5,pythonsize/2)

4

4.执行main：

与其它不同的是我们需要在最后，将我们所定义的代码进行执行，不然就是空的。就是图中的main()

END

5.编译运行

单击脚本界面上的“run”-“run module”，就可以运行我们的画图程序了。

执行效果，如下，虽然看起来有点不好看，但它把我们的真个执行过程给展现出来了。

如何用python画冰墩墩？

class Shape: # 基类(雪人各部件（形状）共有的属性)

def __init__(self, cvns, points, fill): # 构造 *** 画布 位置坐标 颜色

self.cvns = cvns # 画布

self.points = points # 坐标（x1, y1, x2, y2）

self.fill = fill

self.pid = None # 当前图形的id

def delete(self): # 删除图形

if self.pid:

self.cvns.delete(self.pid)

class ShapeAngles(Shape): # 继承基类(增加了角度）)

def __init__(self, cvns, points, fill, angles=(10, 170)): # angles:角度值,带默认参数

super(ShapeAngles, self).__init__(cvns, points, fill) # 调用基类构造: cvns,points,fill

self.angles = {'start':angles[0], 'extent':angles[1]} # 构造自己的属性：angles

class HatTop(Shape): # 帽子顶部

def draw(self):

# self.pid = self.cvns.create_oval(self.points, fill='white') # 椭圆形

self.pid = self.cvns.create_oval(self.points, fill=self.fill) # 椭圆形

class HatBottom(Shape): # 帽子底部

def draw(self):

self.p

Python如何运用matplotlib库绘制3D图形

3D图形在数据分析、数据建模、图形和图像处理等领域中都有着广泛的应用，下面将给大家介绍一下如何在Python中使用 matplotlib进行3D图形的绘制，包括3D散点、3D表面、3D轮廓、3D直线（曲线）以及3D文字等的绘制。

准备工作：

python中绘制3D图形，依旧使用常用的绘图模块matplotlib，但需要安装mpl_toolkits工具包，安装 *** 如下：windows命令行进入到python安装目录下的Scripts文件夹下，执行： pip install --upgrade matplotlib即可；Linux环境下直接执行该命令。

安装好这个模块后，即可调用mpl_tookits下的mplot3d类进行3D图形的绘制。

下面以实例进行说明。

1、3D表面形状的绘制

这段代码是绘制一个3D的椭球表面，结果如下：

2、3D直线（曲线）的绘制

这段代码用于绘制一个螺旋状3D曲线，结果如下：

3、绘制3D轮廓

绘制结果如下：

相关推荐：《Python视频教程》

4、绘制3D直方图

绘制结果如下：

5、绘制3D网状线

绘制结果如下：

6、绘制3D三角面片图

绘制结果如下：

7、绘制3D散点图

绘制结果如下：

用python代码绘图？

python中subplot的用法

subplot是python中子图的绘制，这里主要介绍如何排布子图与极坐标图的绘制。

具体用法，需要搜索网上内容，再结合自己的情况修改参数即可。

如何用python绘制简单条形图？

如何用python绘制简单条形图呢？这里离不开matplotlib的使用。

条形图是数据可视化图形中很基础也很常用的一种图，简单解释下：条形图也叫长条图（英语：bar chart），亦称条图（英语：bar graph）、条状图、棒形图、柱状图、条形图表，是一种以长方形的长度为变量的统计图表。长条图用来比较两个或以上的价值（不同时间或者不同条件），只有一个变量，通常利用于较小的数据集分析。长条图亦可横向排列，或用多维方式表达。

那么一个普通的条形图是长什么样子的呢？

当！当！当！就是下图的这个样子：

图先亮出来啦，接下来研究这个图是怎么画的吧，先看一下原数据长什么样子：

实际画图的流程和画折线图很相近，只是用到的画图函数不一样，绘制条形图的函数plt.bar（）：

由于这只是最简单的一个条形图，实际上条形图的函数plt.bar（）还有不少可以探索的参数设置，和对折线图函数plt.plot()的探索差不多，有兴趣的孩子可以自己去进行探索哦。

按照条形长短进行排序展示的条形图

当然也可以有其他的设置，比如说上图中的线条高低参差不齐，这是因为x轴的数据是按照学校名称进行排序的，那么可不可以按照分数的高低进行排序呢？也就是让所有的长方形按照从高到矮或者从矮到高的顺序进行排列？

当然可以啦！这里需要强调的是，条的高低排列等信息都是来源于原数据的，要想让条形的顺序发生改变，需要对画图的来源数据进行更改呢！

把原数据逆序排序后截取前十名数据赋值给data_yuwen，作为新的数据源传入画图函数plt.bar()，画出来的图自然就不一样了。

先看一眼数据长什么样子：

根据这个数据源绘制出的图形如下，由于用来画图的数据进行了降序排序操作，所以生成条形图的条也会进行降序排序展示：

很多时候，我们常见的条形图还有另一种展现形式，那就是横向的条形图，比较火的那种动态条形图绝大多数也都是横向的条形图，那么横向的条形图如何绘制呢？

理解plt.bar()主要参数

其实也不难，只要清楚plt.bar()函数中主要参数的作用就可以了！条形图函数中有五个主要参数，分别是x，height，width，bottom，orientation。其中x控制的是每个条在x轴上位置，height控制的是每个条的长度，width控制的是每个条的宽度，bottom控制的是每个条在y轴方向的起始位置，orientation控制的是条形的方向，是纵向还是横向，默认是纵向的。

通过一个小例子理解下这几个参数的作用：

上边的几行代码输出的图形如下：

对比着代码和实际输出的条形图，各个主要参数的作用是不是一目了然啦？

横向条形图

理解了这几个参数作用后，纵向的条形图转换成横向的条形图就没什么难度了！

需要设置所有条形在x轴的位置都为0，也就全部从最左侧开始画条形;由于是横向条形图，所以实际上条的宽度显示的是数据大小，将width参数设置成原数据中的语文成绩；bottom控制每个条在y轴方向的起始位置，设置bottom=range（10）设置每个条形在y轴的起始位置各不相同避免有条形重叠；height控制的是每个条在y轴方向上的长度，条形图横向设置后，在y轴上的长度失去了衡量数据的意义，所以直接设置一个常数即可；最后设置条形的方向为横向，即orientation=“horizontal”。

温馨提示：数据和标签一定要匹配，即plt.bar()重点的数据要和plt.yticks()中提取出来的标签一一对应，一旦不匹配，整个图展现的结果就是一个错误的结果！

上述代码生成的条形图如下：

感觉上边这种生成横向条形图的方式有点点绕，和人们的习惯认知有点不大一样，难道画一个横向条形图就非得转变自己的习惯认知这么反人类吗？

当然不是的，实际上有更简单的 *** 绘制一个横向条形图，之所以没有一开始就直接用这种简单的 *** ，也是为了让大家体会下条形图参数的灵活设置而已，而且如果比较绕的 *** 都能理解了，简单的 *** 理解和运用起来就更没有难度了啊！

不卖关子了，我们来认识下和plt.bar()函数类似的plt.barh()函数。

plt.barh()函数是专门绘制水平条形图的函数，主要的参数有：

y 控制y轴显示的标签来源width 控制横向条形的长度，即用来进行对比的数据源height 条形的宽度需要设置的参数主要就是这三个，比用plt.bar()函数绘制水平条形图简单了很多，具体代码如下：

效果图：

和用plt.bar()函数绘制的横向条形图一毛一样对不对？以后有需求绘制横向条形图，尽量用plt.barh()函数吧，毕竟它是专门绘制这种类型图的，简单好用。

然而实际工作中对于条形图的需求不只是这些，比如例子中只是对各个学校语文成绩的展示，有时候需要各个学科的成绩同时展现在一幅条形图中，有时候也需要绘制堆积条形图对各学科的成绩以及总成绩进行展示，这些图又该如何绘制呢？其实只要理解了各个参数的含义，绘制这些图也不在话下，至于具体怎么画，且看下回分解啊！

怎么用python绘图

请查阅python的第三方库matplotlab，这个里面有许多类似matlib（http://matplotlib.org/gallery.html）的图形绘制。

实在不行你可以自己将数据转换成对数，然后再画图即可。

Python语言画图

1）首先Python画图与WING IDE无关，最简单的是使用Tkinter画图

2）画出单词有很多 *** ，最笨的是用划线方式一笔一笔的画。其次是直接输出文本，但意义不大。另外一种 *** 是调用图片，你可以在图片上任意画好东西后显示出来。

3）代码示例：（这个例子就画了个简单的字母P）

from Tkinter import *

root=Tk()

root.title('Drawing Example')

canvas=Canvas(root,width=200,height=160,bg='white')

canvas.create_line(10,10,100,70)

canvas.create_line(10,10,40,10)

canvas.create_line(40,10,40,40)

canvas.create_line(10,40,40,40)

canvas.pack()

root.mainloop()