新手怎么学代码编程?

1、小白学编程误区；2、小白学编程所犯通病；3、如何学编程？

计算机编程如何学习（软件、 *** ）

给软件开发初学者

在论坛上呆久了，发现很大一部分有关开发的帖子都是有关心怀梦想，立志成为一个软件英雄或者响当当的黑客人物；或者是狂热的游戏玩家，突然想迈入游戏开发的殿堂，自己打造一个完美的游戏；或者被以前IT行业的“钱”途无量所吸引，为了经济因素希望成为一个程序员的，而寻求进入软件开发领域之门的求助帖子。

这些诸如“你好，我想做程序员，应该怎么做？”，“初学C++，请问看什么书好”，“请高手帮我看看这个程序”，“我想转行，请高手指点”……的帖子占了各大软件开发论坛帖子总量的很大一部分，而且内容是长年不变，重复来重复去 :P

自从做了epubcn的C++板块的版主，经常收到不相识网友的消息或Email，基本上还是问这些问题。看到这些帖子和Email，不禁想起自己刚刚迈入软件开发的领域，茫茫然不知何去何从，兴奋而又彷徨不安的过去，这样的经历一次又一次，在不同的地点、不同的时间仍然在不断的重复。今天终于坐下来，写下一点文字，希望能够对彷徨的朋友们有点帮助。

确认你真的要迈入软件开发领域

软件开发是一项纯智力活动（现在人们都意识到长时间超负荷的连续写程序并不会提高软件生产率，反而会对软件品质造成很大负面影响，所以尽管很多程序员仍然长时间加班，但这种现象正在逐步减少并最终会消失，所以体力要求并不会比其他行业高），如果你不是一个智力高于平均水平的人，说实话，软件开发并不适合你，你基本不可能在软件开发领域取得很高的成就和地位，而且不久就会因为年龄的增长而被淘汰。

如果你以那些开发出共享软件的软件英雄和著名黑客为榜样，立志也要成为他们的一员，像武侠小说中的大侠一样仗剑江湖。我要先给你泼上大大一盆冷水，把你从幻想拉到现实中来。首先，现在的软件其复杂度和规模都远远超过以前，想一个人独力完成一个规模稍大的软件，基本没有可能（虽然还是有些特例， but trust me，那些仅仅是特例，请不要把自己想像成独一无二的超人、幸运儿）；其次，无论是软件英雄还是仗剑江湖的顶尖黑客，他们的软件开发功底和智力都远远超过软件行业从业者的平均水平，没有多年的积累和坚韧超常人的毅力，是不可能，换句话说，想成为他们的一员，可以，但请首先成为一个合格的软件开发人员。

如果你是因为传说中程序员的所谓“高薪”，对自己现在从事的工作不满意，而萌生转行的念头，我劝你还是再慎重考虑一下。程序员的待遇一般来说，是要比平均水平高一些，但远远谈不上高薪，而且以现在程序员的工作量来算，其实同样的付出，程序员所得到的能和平均水平看齐就不错了，程序员的竞争和淘汰也是异常残酷的。技术的更新速度更是其他行业所罕见，每个程序员都要不停的跑步跟上，不使自己落伍，所以在这个层面上来说，没有谁可以停下来休息，唯一能够积累下来的就是你的经验，但经验中能够为你的竞争力增添筹码的并不多。

说了这么多，并不是我故意贬低，而是希望告诉你我所知道的软件开发行业的真实情况，基于此请再慎重考虑你是不是真的要迈入软件开发领域。

检验一下你是否适合当个程序员

在我看来，要做一个合格的程序员，你需要具备下面几个条件：

1. 强烈的好奇心和求知欲

2. 追求完美的精神

3. 良好的逻辑分析能力

其他方面的条件几乎所有类似的帖子都有提及：如果你不是准备单打独斗，那么团队合作能力必不可少；英语我就懒得说了，没有基本的阅读英文资料的能力，我劝你还是打消做个程序员的想法，没有为什么；数学能力也是必不可少的，如果不是做算法，高中水平的数学能力就足够了，但一定要成绩很好才行。

那么为什么我要强调上面列的三点呢？

具有强烈的好奇心和求知欲，能够让你跟上技术发展的步伐，仅仅靠危机感和责任感，你对技术的学习会有很强的功利性质，导致你的技术体系不能构成一个完整自包容的整体，而且很难对技术有高层次的认识和掌握。

我认识的一个资深系统设计师跟我说过：做软件，“做出来”和“做的好”完全是两个概念，所要求的投入和技术水平是天壤之别。现在国内很多程序员仅仅把软件开发当作养家糊口的谋生手段，国内计划经济时代凑合、马马虎虎干活的思想也渗透到了软件业，很多程序员仅仅是把功能做出来，根本不会去考虑提高重用性、可维护性，也不会去考虑提高稳定性、运行速度，甚至连代码也是乱七八糟，基本的编码规范都不遵守（在我看来，这样的人不配“程序员”这个称号），在我们大声谴责国内软件业环境不好，拉项目靠关系，没有质量保证体系，老板不重视程序员，疯狂剥削程序员的时候，我们是不是该问问自己，你是不是只把眼睛盯着别人？

现在各种软件开发包应有尽有，包罗万象，编程工具也异常强大方便，对于国内占主流的MIS系统来说，要完成一个功能实在不是很难的事情，但是如果把系统做为一个整体，则大多数都是运行缓慢、占用资源过大、兼容性差、可维护性差、不稳定的系统，你可曾尝试过开发一个优秀的系统，如果有，你就会发现开发优秀软件是多么困难，对技术的要求是多么高，而你在努力做到完美的过程中水平的提升是多么快。没有追求完美的精神，无论外部环境如何好，你也是不会开发出优秀软件的，等待你的是无休止的修改和维护～，你的技术水平也永远停留在简单的编码阶段，最终只有被迫转行。

好了，我真的适合当个程序员，那我该如何开始？

首先选择一门编程语言和操作系统平台。

操作系统平台国内比较流行的基本有Windows、Linux（Unix）、Mac OS。一般来说大家都选择的是Windows平台，因为此平台是国内处于垄断地位的操作系统，而且有很多优秀的开发工具可供选择，缺点就是Windows 平台的开放性不高，往底层探究比较困难（但我对于言必称底层的观点比较反感，不是所有搞开发的都要对底层非常了解，做出用户满意的系统才是我们追求的根本，玩些底层的trick只是一种自我满足罢了。当然我们需要有一些掌握底层技术的高手，但这个是个人选择的问题），而且用惯Windows的程序员在配置、脚本等方面比较弱。Linux是开源平台，当然从理论上你可以操纵Linux的一切，但是有几个人能够达到这一水平？刚刚开始学习开发的程序员，在 Linux上也仅仅能够开发一些应用软件罢了。Linux下的开发工具不够人性化，但这种情况正在逐步得到缓解，Eclipse就是非常出色的开发平台。在Linux下开发，你可以得到大量优秀的源代码，并且一切都是透明的（只要你想），但你必须学习很多命令行指令，掌握各种系统和参数配置以及脚本方面的知识。

编程语言的选择更是令人头痛，我涉猎不多，对于有些语言，我无法给出任何建议，只好等这方面的高手来给大家补充了。我仅仅对C++和Java进行一些说明，当然这个也仅仅是基于个人体会，绝对不是权威观点 :P

C++仍然是目前占主流的开发语言（详细的可以阅读TCPL中的相关论述），而且一种语言的发展或消亡都是一个渐进的过程，在可以预见的将来，C ++仍然是一门举足轻重的开发语言，但其所针对的领域和方向可能会有所调整，我认为最主要的变化是C++会逐步从商业MIS系统市场上退出。选择C++的理由是关于C++的优秀开发书籍和开发工具最多，相关的资源也异常丰富，待对于一般应用程序的开发掌握之后，无需过渡，就可以深入学习各种技术，因为现阶段讲述系统底层奥秘和高级技术的书籍，基本都是选用C\C++做为示例语言。加上微软精心打造的开发平台Visual Studio或Borland的C++ Builder系列，学习起来更是如虎添翼。但C++现在的缺点也是比较明显的，我最深的感触就是对于XP和Agile Development的支持不好。

Java简化了C++的语法，学习起来比较容易（但随着Java的日益普及和发展，是否能够继续保持这一优势，我不敢断言），Eclipse 是非常优秀的Java开发平台，支持XP的整个过程：设计、测试、编码、重构……现阶段敏捷软件开发的主要语言就是Java。而且Java的跨平台特性更是非常大的优势。

实际上，选择哪门语言都没有关系，根据你的发展规划和目前身边的环境选择就可以，没有必要跟风，其后的坚持才是难点。

好，假设你选择了C++做为开发语言，在Windows平台上开发，那么我给你如下的学习建议（其他的选择请各位积极补充……）：

C++语言的学习当然是基础，这个阶段由于没有任何在特定平台上的开发经验，我们只能按照书中的例子一个一个输入运行，暂时告别熟悉的图形界面，回到古老的DOS了。参考书的选择是这个阶段很多朋友关心的，Stan Lippman的《Essential C++》和《C++ Primer》是我优先推荐的，而《Essential C++》因为篇幅较小，讲解内容适当，而且对C++ STL的运用有不少描述，显得相当实用，我认为最适合初学者使用。无论选择了那本书做为入门教材，都应该逐个例子逐个例子的消化，不要贪快，但同时要对重点内容有所侧重。我们学习任何东西都是为了解决实际问题，所以请把重点放在我们实际中最常用的部分，而不要过多的追究一些细节和艰深晦涩的不常用技术。

此刻我们会碰到很多过后看来非常简单幼稚的问题，比如为什么编译出错，为什么按照书中的例子输进去却无法通过编译，找不到头文件等等，大体上这是因为刚刚接触程序开发，对程序理解还很初级，以及对于所使用的开发环境不够了解，特定编译器对标准C++的支持程度不一导致。请多阅读关于所使用开发环境的各种文档，以及查阅帮助文档。以我最经常使用的Visual C++配合MSDN来说，当出现一个我不能理解的编译错误时，按F4键编辑器就会自动跳到当前错误地点，下面的输出窗口也会给出错误代码（比如C××× ×），把错误代码记下，打开MSDN，在索引一栏输入错误代码，就能够查到详细的关于此错误的说明，当然，是英文的（不要问你不会英文怎么办，这是基本要求）。现在的开发工具查错排错非常方便。当然，有时很多错误原因并不是编译器所提示的地方，而是往前或往后一些地方，长期的编程经验可以提高查错速度。此时也请多练习练习Debug技术。

此阶段只要能够掌握C++的基本语言要素，对结构化程序设计和基于对象的设计有一定理解，能够完成一些简单的小程序就可以结束了，毕竟DOS 程序现在很难勾起我们学习的欲望了 :P 在此之后可以视自己的情况决定是否学习数据结构，数据结构是程序员的必修课，不可或缺，地位非常重要，即使你现在希望马上进入图形界面程序开发的世界，这一课我也提醒你记着早点补上。

终于可以迈入图形世界，我们要从SDK编程开始，不要担心，这不会花费你太长时间，但却是对Windows程序运行机制进行深入了解的好时机，在此的努力都不会白费（trust me），此时的参考书没有什么好考虑的，基础的有Charles Petzold的《Windows程序设计》，进阶的有《Windows核心编程》。请从《Windows程序设计》开始，Charles Petzold的书通俗易懂，学习起来非常轻松，而且对你的语言要求不高，只要懂C就可以了。

此时容易碰到的问题大多与项目设置有关，如果使用Visual C++，请按Alt+F7调出项目设置对话框仔细检查，并阅读相关文档，熟悉各项配置的意义。

此阶段请重点掌握Windows SDK程序的编写 *** ，Windows程序的运行机制和Windows消息机制，和常用的Windows API。我们还可以更进一步：尝试用前一阶段学到的C++知识对过程化的SDK程序进行初步的改造，将我们敲入计算机的程序变得可重用，按照自己对基于对象思想和面向对象思想的理解来重新编写例子程序。

OK，现在你已经初步入门了，掌握了C++的基本用法，对面向对象有了一点模糊而自以为是的认识，也能够写出Windows程序了，虽然还有点简单，还有点丑陋，不过，总归是图形界面啊。开始有点感觉了，是吗？ :P 别急着往前冲，停一停，将C++和Windows SDK的基础打牢，贪多嚼不烂吗。此时有很多经典书籍等待你去掌握，也有几乎无限的题材供你练习，请尽量多阅读接触下面的资源：

《C++ Primer》

《Windows核心编程》

《应用程序调试技术》

面向对象开发设计方面的书籍

MSDN的Platform SDK部分，Periodicals部分（包含了大量有价值C++、SDK方面的技术文章）

CodeProject里相关的源代码是很好的补充学习资料

现在继续往前走吧，利用SDK开发毕竟有时太过于费时费力，还是使用更高级的应用程序开发框架的好，主要的有MFC和VCL，关于这些框架谁好谁坏的争论我已经听烦了，一句话，能帮助我们完成任务就行，它们无非都是工具，你自己随便选择吧。不过选择好之后，你应该明白，对于你的工具，了解越深，越能发挥它的威力。如果你选择了MFC，我建议学习下面的书籍：

《深入浅出MFC》：关于此书毋庸多说，尽管有人不停的贬低，但它的地位是无可置疑的，而且也是对我最有帮助的书籍之一。

《MFC程序设计》

《Visual C++技术内幕》

然后就停止找书吧，网上开发站点的数不胜数的源代码就是更好的老师了……

学习过程中碰到问题我该怎么办？

我始终认为学习软件开发过程中遇到的问题只有自己尽更大的努力去解决，才能收到更大的成效，对于那些动不动就把问题发到网上指望高手帮你解决的做法我非常不赞同，因为这样你并不能从中学到多少。我建议的做法是，首先尝试自己独力解决问题，花几个小时解决一个问题，是很正常的，不要几分钟解决不了就放弃了；实在无法解决的时候，请尝试尽量减小涉及范围，将问题归结一下，初步形成自己的结论；然后利用搜索引擎或者开发论坛中的搜索功能来搜索是否有对于自己问题的解答；实在没有的时候，再发帖子求助。请了解一点：你遇到的问题都是别人遇到过的，网上肯定有现成的解决 *** （因为你还没有到开发研究前所未有的问题的水平:P），只看你找不找得到了，请尽力去利用现有的资源而不是麻烦别人。

CSDN的论坛、MSDN在线文档都是非常好的资源，基本上我们遇到的问题在这里都能找到解答。

（写的有点乱，大家凑合看吧B)）

注：上面的内容还不够全面，非常欢迎各位充实。有什么不对之处，也欢迎大家指出讨论。

电脑程序员怎么学???

程序员的岗位需求很多，例如大型 *** 公司、软件开发公司等等都需要程序员。

程序员需要学习：

1、掌握数据及其转换、数据的机内表示、算术和逻辑运算，以及相关的应用数学基础知识；

2、理解计算机的组成以及各主要部件的性能指标；

3、掌握操作系统、程序设计语言的基础知识；

4、熟练掌握计算机常用办公软件的基本操作 *** ；

5、熟练掌握基本数据结构和常用算法；

6、熟练掌握C程序设计语言，以及C++、Java、Visual Basic中的一种程序设计语言；

7、熟悉数据库、 *** 和多媒体的基础知识；

8、掌握软件工程的基础知识，了解软件过程基本知识、软件开发项目管理的常识；

9、了解常用信息技术标准、安全性，以及有关法律、法规的基本知识；

10、了解信息化、计算机应用的基础知识；

11、正确阅读和理解计算机领域的简单英文资料。

程序员必备技能：

1、熟练开发工具

做为一名程序员至少熟练掌握两到三种开发工具的使用，这是程序员的立身之本，其中C/C++和JAVA是重点推荐的开发工具，C/C++以其高效率和高度的灵活性成为开发工具中的利器，很多系统级的软件还是用C/C++编写。

而JAVA的跨平台和与WEB很好的结合是JAVA的优势所在，而JAVA即其相关的技术集JAVAOne很可能会成为未来的主流开发工具之一。

其次，能掌握一种简便的可视化开发工具，如VB，PowerBuilder，Delphi，CBuilder，则更好，这些开发工具减小了开发难度，并能够强化程序员对象模型的概念。

另外，需要掌握基本的脚本语言，如shell，perl等，至少能读懂这些脚本代码。

2、熟知数据库

作为程序员，他们自然有自己的理由：很多应用程序都是以数据库的数据为中心，而数据库的产品也有不少，其中关系型数据库仍是主流形式，所以程序员至少熟练掌握一两种数据库，对关系型数据库的关键元素要非常清楚，要熟练掌握SQL的基本语法。

虽然很多数据库产品提供了可视化的数据库管理工具，但SQL是基础，是通用的数据库操作 *** 。如果没有机会接触商业数据库系统，可以使用免费的数据库产品是一个不错的选择，如mySQL，Postgres等。

3、了解操作系统

当前主流的操作系统是Windows，Linux/Unix，熟练地使用这些操作系统是必须的，但只有这些还远远不够。

要想成为一个真正的编程高手，需要深入了解操作系统，了解它的内存管理机制、进程/线程调度、信号、内核对象、系统调用、协议栈实现等。

Linux作为开发源码的操作系统，是一个很好的学习平台，Linux几乎具备了所有现代操作系统的特征。虽然Windows系统的内核实现机制的资料较少，但通过互联网还是能获取不少资料。懂得 *** 协议TCP/IP。

在互联网如此普及的今天，如果您还没有对互联网的支撑协议TCP/IP协议栈有很好的掌握，就需要迅速补上这一课， *** 技术已改变了软件运行的模式。

从最早的客户/服务器结构，到今天的WEBServices，再到未来的网格计算，这一切都离不开以TCP/IP协议栈为基础的 *** 协议支持，深入掌握TCP/IP协议是非常必要的。

至少，需要了解ISO七层协议模型，IP/UDP/TCP/HTTP等常用协议的原理和三次握手机制。

4、明白DCOM/CORBA/XML/WEBServices存在的意义

随着技术的发展，软件与 *** 的无缝结合是必然趋势，软件系统的位置无关性是未来计算模式的重要特征之一，DCOM/CORBA是当前两大主流的分布计算的中间平台，DCOM是微软COM（组件对象模型）的扩展，而CORBA是OMG支持的规范。

XML/WebServices重要性不言而喻，XML以其结构化的表示 *** 和超强的表达能力被喻为互联网上的“世界语”，是分布式计算的基石之一。

5、不要将软件工程与CMM分开

大型软件系统的开发中，工程化的开发控制取代个人英雄主义，成为软件系统成功的保证，一个编程高手并不一定是一个优秀的程序员。

一个优秀的程序员是将出色的编程能力和开发技巧同严格的软件工程思想有机结合，编程只是软件生命周期中的其中一环，优秀的程序员应该掌握软件开发各个阶段的基本技能。

如市场分析，可行性分析，需求分析，结构设计，详细设计，软件测试等。

6、需求理解能力

程序员要能正确理解任务单中描述的需求。在这里要明确一点，程序员不仅仅要注意到软件的功能需求，还应注意软件的性能需求。

要能正确评估自己的模块对整个项目中的影响及潜在的威胁，如果有着两到三年项目经验的熟练程序员对这一点没有体会的话，只能说明他或许是认真工作过，但是没有用心工作。

7、模块化思维能力

作为一个优秀的程序员，他的思想不能局限在当前的工作任务里面，要想想看自己写的模块是否可以脱离当前系统存在，通过简单的封装在其他系统中或其他模块中直接使用。

这样做可以使代码能重复利用，减少重复的劳动，也能使系统结构越趋合理。模块化思维能力的提高是一个程序员的技术水平提高的一项重要指标。

如何学习编程软件

学习软件编程，之一，要对计算机基础知识要有所了解，建议买本计算机基础书看看，如果你有自己的电脑，建议多练习打字，对键盘要熟悉，能达到盲打更好。

第二，选着一门基础语言，如C或JAVA语言，作为基础编程语言学习，掌握语言的逻辑，学习语法，其实编程实质上就是思路的运用，编程思路有了，一起语言都是想通的。

第三，形成自己的编程风格，这里指的是你的思维风格，代码风格，遇到问题要有自己一套思维方式，解决编程问题。解决问题，代码要简洁，有注释易懂。

第四，软件编程进阶阶段，这个过程需要你学习一些和数学思维有关知识，比如数据结构，算法，矩阵等等，这样你的编程水平会提升一个档次。

第五，有时间可以去参加软件编程等级考试，如初级程序员，信息安全工程师，系统分析师等。也可以去参加一下协会或公开大会，如互联网大会，软件编程联盟，多认识一些高手，多和他们交流学习。

拓展资料：

编程（Programming）是编定程序的中文简称，就是让计算机代码解决某个问题，对某个计算体系规定一定的运算方式，使计算体系按照该计算方式运行，并最终得到相应结果的过程。

为了使计算机能够理解（understand）人的意图，人类就必须将需解决的问题的思路、 *** 和手段通过计算机能够理解的形式告诉计算机，使得计算机能够根据人的指令一步一步去工作，完成某种特定的任务。这种人和计算体系之间交流的过程就是编程。

代码如何开始学习

首先先把一些常用的样式代码主要了解一下，一些深入的特殊的代码可以往后再了解，因为只有对这个有一定认识之后，学习的速度效率才会更快。

下面就列举一下一些常用的样式并写出用法来

1、背景background:url(images/bg.jpg)00no-repeat#000;是4个关于背景的简写；如：背景图平：background-image、背景图片位移：background-position、背景平铺：background-repeat、背景颜色：background-color；

2、高度height:100px、宽度width:100px;其中px是一个单位（像素），网页是以像素为单位的

3、边框border:1pxsolid#000;是3个关于边框的简写；边框粗细：border-width:1px;边框样式（实线）：border-style:solid;边框颜色：border-color:#000;

4、字体：font:bold12pxArial,Helvetica,sans-serif;分解开的话就是：字体粗细font-weight:bold;字体大小font-size:12px;字体样式：font-family:Arial,Helvetica,sans-serif;字体行高line-height:20px;字体颜色color:#666；

5、内边距padding:10px20px30px40px;分解开就是上内边距：padding-top:10px;右内边距:padding-right:20px;下内边距：padding-bottom:30px;左内边距：padding-left:40px;

6、外边距margin:10px20px30px40px;分解开就是上外边距：padding-top:10px;右外边距:padding-right:20px;下外边距：padding-bottom:30px;左外边距：padding-left:40px;

7、float:left;向左浮动以我这些年来的工作经验，上面列举的这些样式是比较常用的样式，只要了解上面这些样式代码的功能，做出一个页面来是不成问题的。

当然，这里列举的只是一些常用的，其他的样式等熟悉了，再自己学习一下可以用Dreamweaver来写代码，因为这个软件有代码提示功能，只要打代码样式的头一个字体就会有相应的代码样式提示，只要能够大概的了解代码的功能，也就没必要把代码全记住，做这行我都四五年了也不能完完全的写出多少代码的全称，因为我根本没有去记，我只要看到这个代码就知道这个是做什么用的就够了有一点要提醒下，更好是把Dreamweaver当做一个辅助输入工具，多锻炼一些手写代码，这样对自己学习很有帮助。

学习代码需要怎样的基础？

1、数学基础。从计算机和应用的发展历史来看，计算机的数学模型和体系结构等好多都是由数学家提出的，包括最早的计算机也是为数值计算而设计的。因此，要学好计算机是需要一定的数学基础的，初学者有高中水平就差不多了。

2、逻辑思维能力的培养。程序员必须要有一定的逻辑思维能力，逻辑思维能力的培养更需要长时间的实践锻炼。在学习编程过程中，我们不必等到什么都完全明白了才去动手实践，只要明白了大概，就要敢于自己动手去体验。谁都有之一次。有些问题只有通过实践后才能明白，也只有实践才能把老师和书上的知识变成自己的，高手都是这样成材的。

3、选择一种合适的入门语言。 *** 编程目前较为流行的 *** 编程工具可谓“风格迥异，百花齐放”。每一种工具都有其独特的特点，在互联网实现上都有各自的优势序设计工具不外乎如下几类： ① 本地开发应用软件开发的工具有：Visual Basic 、Delphi 、VC++ ( C++ Builder ) 等；数据库开发工具有：Visual Foxpro 、Oracle Developer 、Power Builder 等。 ② 跨平台开发开发工具如 Java等。

4、注意理解一些重要概念。程序设计的教程看到的无非就是变量、函数、条件语句、循环语句等概念，但要真正能进行编程应用，需要深入理解这些概念，在理解的基础上应用，不要只简单地学习语法、结构，而要吃透针对这些语法、结构的应用例子，做到举一反三。

5、掌握编程思想，学习一门语言或开发工具，语法结构、功能调用是次要的，最主要是学习它的思想。例如学习Java在学习中应把重点放在其语言基础、Java与ActiveX以及JavaBeans等组件之间的编程技术以及应用上来。你可以自己编一些较为经典的小程序来加深基本技能的掌握：用Java的图形处理能力编写纸牌游戏，用AWT编写扫雷或者俄罗斯方块、用Java的 *** 功能编写 *** 聊天室等等。关键是学一种思想，有了思想，那么我们就很容易触类旁通。

怎样学习代码

1.要养成一个习惯, 经常花时间阅读别人编写的高品质代码。

2.要有选择地阅读代码, 同时, 还要有自己的目标.

您是想学习新的模式编码风格还是满足某些需求的 *** 。

3.要注意并重视代码中特殊的非功能性需求, 这些需求也许会导致特殊的实现风格。

4.在现有的代码上工作时, 请与作者和维护人员进行必要的协调, 以避免重复劳动或产生厌恶情绪。

5.请将从开放源码软件中得到的益处看作是一项贷款,

尽可能地寻找各种方式来回报开放源码社团。

6.多数情况下, 如果您想要了解"别人会如何完成这个功能呢?", 除了阅读代码以外, 没有更好的 *** 。

7.在寻找bug时, 请从问题的表现形式到问题的根源来分析代码. 不要沿着不相关的路径(误入歧途)。

8.我们要充分利用调试器编译器给出的警告或输出的符号代码系统调用跟踪器数据库结构化查询语言的日志机制包转储工具和Windows的消息侦查程序,

定出的bug的位置。

9.对于那些大型且组织良好的系统, 您只需要更低限度地了解它的全部功能, 就能够对它做出修改。

10.当向系统中增加新功能时, 首先的任务就是找到实现类似特性的代码, 将它作为待实现功能的模板。

11.从特性的功能描述到代码的实现,

可以按照字符串消息, 或使用关键词来搜索代码。

12.在移植代码或修改接口时, 您可以通过编译器直接定位出问题涉及的范围, 从而减少代码阅读的工作量。

13.进行重构时, 您从一个能够正常工作的系统开始做起, 希望确保结束时系统能够正常工作。一套恰当的测试用例(test

case)可以帮助您满足此项约束。

14.阅读代码寻找重构机会时, 先从系统的构架开始, 然后逐步细化, 能够获得更大的效益。

15.代码的可重用性是一个很诱人, 但难以理解与分离, 可以试着寻找粒度更大一些的包, 甚至其他代码。

16.在复查软件系统时, 要注意,

系统是由很多部分组成的, 不仅仅只是执行语句。

17.还要注意分析以下内容: 文件和目录结构生成和配置过程用户界面和系统的文档。

18.可以将软件复查作为一个学习讲授援之以手和接受帮助的机会。

19.之一次分析一个程序时, main是一个好的起始点。

20.层叠if-else if-...-else序列可以看作是由互斥选择项组成的选择结构。

21.有时, 要想了解程序在某一方面的功能,

运行它可能比阅读源代码更为恰当。

22.在分析重要的程序时, 更好首先识别出重要的组成部分。

23.了解局部的命名约定,

利用它们来猜测变量和函数的功能用途。

24.当基于猜测修改代码时, 您应该设计能够验证最初假设的过程.

这个过程可能包括用编译器进行检查引入断言或者执行适当的测试用例。

25.理解了代码的某一部分, 可能帮助你理解余下的代码。

26.解决困难的代码要从容易的部分入手。

27.要养成遇到库元素就去阅读相关文档的习惯; 这将会增强您阅读和编写代码的能力。

28.代码阅读有许多可选择的策略: 自底向上和自顶向下的分析应用试探法和检查注释和外部文档, 应该依据问题的需要尝试所有这些 *** 。

29.for

(i=0; in; i++)形式的循环执行n次; 其他任何形式都要小心。

30.涉及两项不等测试(其中一项包括相等条件)的比较表达式可以看作是区间成员测试。

31.我们经常可以将表达式应用在样本数据上,

借以了解它的含义。

32.使用De Morgan法则简化复杂的逻辑表达式。

33.在阅读逻辑乘表达式时,

问题可以认为正在分析的表达式以左的表达式均为true; 在阅读逻辑和表达式时, 类似地, 可以认为正在分析的表达式以左的表达式均为false。

34.重新组织您控制的代码, 使之更为易读。

35.将使用条件运行符? :的表达式理解为if代码。

36.不需要为了效率,

牺牲代码的易读性。

37.高效的算法和特殊的优化确实有可能使得代码更为复杂, 从而更难理解,

但这并不意味着使代码更为紧凑和不易读会提高它的效率。

38.创造性的代码布局可以用来提高代码的易读性。

39.我们可以使用空格临时变量和括号提高表达式的易读性。

40.在阅读您所控制的代码时, 要养成添加注释的习惯。

41.我们可以用好的缩进以及对变量名称的明智选择, 提高编写欠佳的程序的易读性。

42.用diff程序分析程序的修订历史时,

如果这段历史跨越了整体重新缩排, 常常可以通过指定-w选项, 让diff忽略空白差异, 避免由于更改了缩进层次而引入的噪音。

43.do循环的循环体至少执行一次。

44.执行算术运算时, 当b=2n-1时, 可以将ab理解为a%(b+1)。

45.将an理解为a*k, k=2n。

46.将an理解为a/k, k=2n。

47.每次只分析一个控制结构, 将它的内容看作是一个黑盒。

48.将每个控制结构的控制表达式看作是它所包含代码的断言。

49.return, goto, break和continue语句, 还有异常, 都会影响结构化的执行流程.

由于这些语句一般都会终止或重新开始正在进行的循环, 因此要单独推理它们的行为。

50.用复杂循环的变式和不变式, 对循环进行推理。

51.使用保持含义不变的变换重新安排代码, 简化代码的推理工作。

新手怎么学代码编程？

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