学习Python编程需要学习:
之一阶段:Python语言及应用
课程内容:Python语言基础,面向对象设计,多线程编程,数据库交互技术,前端特效,Web框架,爬虫框架, *** 编程
掌握技能:
(1)掌握Python语言语法及面向对象设计;
(2)掌握Python多线程并发编程技术,数据库交互技术,为大数据分析及挖掘做准备;
(3)掌握三大Python后端框架结构,解决Web前后端开发问题;
(4)掌握分布式多线程大型爬虫技术,开发企业级爬虫程序;
(5)掌握与机器学习、深度学习相关的基础数学知识,训练学员逻辑能力、分析能力,为人工智能算法的学习做好知识储备。
第二阶段:机器学习与数据分析
课程内容:机器学习概述,监督学习,非监督学习,数据处理,模型调优,数据分析,可视化,项目实战
掌握技能:
(1)进入人工智能领域,掌握机器学习及数据分析基本概念;
(2)掌握机器学习经典算法相关原理及优化过程;
(3)掌握数据处理基本 *** ,结合实际项目实现数据可视化操作,完成数据分析应用。
第三阶段:深度学习
课程内容:深度学习概述,TensorFlow基础及应用,神经 *** ,多层LSTM,自动编码器,生成对抗 *** ,小样本学习技术,项目实战
掌握技能:
(1)掌握TensorFlow、BP神经 *** 、CNN卷积神经 *** 、递归神经网等深度学习算法;
(2)掌握自动编码机,序列到序列 *** 、生成对抗 *** ,孪生 *** 等基本应用;
(3)掌握深度学习前沿技术,并根据不同项目选择不同的技术解决方案;
(4)掌握小样本技术,及与深度学习融合的相关 *** ,为企业样本不足情况提供解决方案。
第四阶段:图像处理技术
课程内容:图像基础知识,图像操作及运算,图像几何变换,图像形态学,图像轮廓,图像统计学,图像滤波,项目实战
掌握技能:
(1)掌握图像处理技术相关基础知识;
(2)掌握图像降噪、增强、复原、分割、提取特征等处理的 *** 和技术应用技巧;
(3)掌握图像与前沿深度学习处理 *** 的结合 *** ;
(4)掌握前沿深度学习模型,实现图像分类、目标检测、模式识别等主要应用。
Python教程
有入门的教程、也有学习爬虫、框架、机器学习的教程,都可以看一下哦
1.《"笨办法"学Python》
推荐理由:本书是一本python入门书籍,比较适合没有计算机、编程基础,但是对python感兴趣的小白学习使用。
这本书是以习题的方式一步一步引导读者了解、学习python,从简单的打印一直讲到完整项目的实践,让初学者从基础的python知识入手,最终体验到软件开发的基本过程。
2. 《Python学习手册》
《Python学习手册》解释详细,案例丰富;关于全面详细地对python语言进行讲解,循序渐进又不断重复,同时对于python语言的机制和原理也做了详细介绍;除此之外,还包含编程实践、设计和高级主题。读者通过这本书可以迅速高效地精通核心python语言基础,从而可以在所从事的任何应用领域中使用它。
3. 《Python编程快速上手——让繁琐工作自动化》
这本书致力于教会大家利用Python ,快速高效地完成工作。
这本书会一步一步地引导大家完成每个技能的学习,并教你如何利用学到的新技能来实现工作任务的自动化。即使没有编程基础,也可以通过这本书的学习,来掌握python的技能,让自己从繁琐重复的工作中解脱出来。在入门阶段,大家可以先利用这些小功能来体会一下Python带来的便利。
4. 《Python基础教程 第3版》
主要是针对python
3进行讲解,包括了python程序设计的各方面知识,而且按照实际项目开发的步骤,向读者提供了10个非常具有实际应用意义的python项目的开发过程,供读者练习,让读者学会举一反三,进一步体会python代码功能。
“对于新手,他们学会了一般语法、历史、概念和知识。然而,最直接的问题没有回答:什么软件和环境应该用于编写python
?例如,m文件可以用matlab编写的,在Eclipse中可以编写java,
C语言可以使用VC编写和其他软件。Python编写的是什么?就像C语言,当然,你可以直接在...”
Python是一种代表简单主义思想的语言。阅读一个良好的Python程序就感觉像是在读英语一样。它使你能够专注于解决问题而不是去搞明白语言本身。
易学:Python极其容易上手,因为Python有极其简单的说明文档 [9] 。
易读、易维护:风格清晰划一、强制缩进
用途广泛
速度快:Python 的底层是用 C 语言写的,很多标准库和第三方库也都是用 C 写的,运行速度非常快。 [7]
免费、开源:Python是FLOSS(自由/开放源码软件)之一。使用者可以自由地发布这个软件的拷贝、阅读它的源代码、对它做改动、把它的一部分用于新的自由软件中。FLOSS是基于一个团体分享知识的概念。
高层语言:用Python语言编写程序的时候无需考虑诸如如何管理你的程序使用的内存一类的底层细节。
可移植性:由于它的开源本质,Python已经被移植在许多平台上(经过改动使它能够工作在不同平台上)。这些平台包括Linux、Windows、FreeBSD、Macintosh、Solaris、OS/2、Amiga、AROS、AS/400、BeOS、OS/390、z/OS、Palm OS、QNX、VMS、Psion、Acom RISC OS、VxWorks、PlayStation、Sharp Zaurus、Windows CE、PocketPC、Symbian以及Google基于linux开发的android平台。
解释性:一个用编译性语言比如C或C++写的程序可以从源文件(即C或C++语言)转换到一个你的计算机使用的语言(二进制代码,即0和1)。这个过程通过编译器和不同的标记、选项完成。
运行程序的时候,连接/转载器软件把你的程序从硬盘复制到内存中并且运行。而Python语言写的程序不需要编译成二进制代码。你可以直接从源代码运行 程序。
1、有较强的逻辑思维能力
是的,几乎所有编程语言的学习都离不开较强的逻辑思维能力,因为编程语言是人与计算机的对话,任何歧义和差错都会影响最终的运行效果。
2、有较强的数理专业背景
学习Python最理想的专业有数学、统计学、物理学、计算机科学等专业,因为Python语言所操作的对象很可能是大数据收集与分析,以及AI开发领域,有以上的学科背景会对今后的发展有很好的优势。
3、有丰富的运维经验
可能很多学计算机的同学在毕业之后从事了服务器、后台管理的运维工作,这既有优势、也有劣势。所谓优势就是有现成的成品摆在你面前,你在做运维的过程中会对产品开发理解更加充分,然而劣势就在于对自身的技术提高帮助可能比较有限。这时学Python,更在于从运维转开发,这也是对自己职业生涯的一种新规划。
4、从事Web全栈开发工作
以前开发Web,Java是主角,但如今越来越多的Web开发开始青睐于Python,究其原因其实也是因为 *** 数据量的日益庞大以及人工智能的普及,所以精通Python语言对于从事Web全栈开发将有积极的影响。
具备以上几个条件都是可以学习的,千锋Python的课程你可以去试听一下
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